أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي للبرمجة في عام 2025: ما الذي يفضّله المطورون؟

📑 جدول المحتويات
- مقدمة
- كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المطورين في 2025
- مقارنة بين أفضل 10 أدوات برمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- أمثلة واقعية على الـPrompts
- أفضل الأدوات حسب نوع المستخدم
- صورة توضيحية: كيف يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي في بيئة IDE
- الخلاصة والنصائح
مقدمة
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد — بل أصبح يكتب الشيفرة نيابة عنك. في عام 2025، يُنتج ما يصل إلى 30٪ من الشيفرة البرمجية في كبرى شركات التكنولوجيا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مطورًا، مؤسسًا لشركة ناشئة، أو كاتبًا تقنيًا — فإن استخدام هذه الأدوات سيزيد من إنتاجيتك ويقلل الأخطاء ويوفر الوقت.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المطورين في 2025
🔹 توليد الشيفرة تلقائيًا
🔹 كشف الأخطاء وإعادة هيكلة الكود (Refactoring)
🔹 الترجمة بين لغات البرمجة
🔹 إضافة التعليقات والتوثيق تلقائيًا
🔹 فهم الكود المعقد أو الموروث
مقارنة بين أفضل 10 أدوات برمجة
|
الأداة |
الوظيفة الرئيسية |
اللغات المدعومة |
المميزات الرئيسية |
السعر |
|
GitHub Copilot X |
كتابة الشيفرة والاختبارات |
JS، Python، Java |
مبني على GPT-4، مدمج مع VSCode و CLI |
من 10 دولار/شهر |
|
Codeium |
إكمال تلقائي، ترجمة، محادثة |
أكثر من 70 لغة |
مجاني تمامًا للأفراد |
مجاني |
|
Amazon CodeWhisperer |
أمان مدمج + تكامل مع AWS |
Python، Java، JS |
يكتشف الثغرات الأمنية |
مجاني |
|
Tabnine |
نموذج محلي للتعلم الآلي |
JS، Python |
يعمل دون اتصال، يحافظ على الخصوصية |
من 12 دولار/شهر |
|
Replit Ghostwriter |
توليد وتصحيح الكود في المتصفح |
يعمل عبر المتصفح |
ردود فورية، بيئة تطوير مباشرة على الويب |
ضمن اشتراك Pro |
|
CodiumAI |
توليد اختبارات، شرح المنطق |
JS، Python |
يولد اختبارات ويفسر الكود |
مجاني/مدفوع |
|
AskCodi |
توليد SQL والشيفرة عبر prompts |
SQL، Python، JS |
مثالي لمحللي البيانات |
من 7 دولار/شهر |
|
MutableAI |
إعادة هيكلة وتحسين الكود |
TS، Python |
يحول الوظائف إلى نسخ محسنة |
من 10 دولار/شهر |
|
Kite (متوقف) |
توقف منذ عام 2023 |
Python |
لم يعد مدعومًا |
— |
|
Sourcery |
تحسين وظائف Python |
Python |
رائع لتحسين الشيفرة الخلفية |
مجاني |
أمثلة واقعية على الـPrompts
🧪 المثال 1: شرح دالة بلغة Python
Prompt:
اشرح ما تفعله هذه الدالة واقترح تحسينات.
python
def parse_data(a):
return [i for i in a if i not in ['null', '', None]]
رد Copilot / Codeium:
تقوم هذه الدالة بحذف القيم الفارغة من القائمة. يُفضل تغيير الاسم إلى filter_valid_data لزيادة الوضوح.
🔧 المثال 2: توليد استعلام SQL
Prompt:
اكتب استعلام SQL للعثور على المستخدمين الذين أجروا عمليات شراء تزيد عن 1000 دولار خلال آخر 30 يومًا.
رد AskCodi:
sql
SELECT name FROM users
JOIN purchases ON users.id = purchases.user_id
WHERE purchases.amount > 1000 AND purchases.date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';
💡 المثال 3: توليد اختبارات وحدات (Unit Tests)
Prompt:
أنشئ اختبارات وحدة لدالة تحسب العامل (factorial) لعدد ما.
رد CodiumAI:
python
def test_factorial():
assert factorial(5) == 120
assert factorial(0) == 1
أفضل الأدوات حسب نوع المستخدم
|
نوع المستخدم |
الأدوات الموصى بها |
|
المبتدئ في البرمجة |
Copilot X، Replit |
|
محلل البيانات |
AskCodi، Codeium |
|
مطور خلفي (Back-end) |
CodiumAI، Sourcery |
|
مطور واجهات أمامية |
MutableAI، Tabnine |
|
مطور مستقل / شركة ناشئة |
Codeium (مجاني) |
🖼️ صورة توضيحية: كيف يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي في IDE
الخلاصة والنصائح
✅ GitHub Copilot X هو الخيار الأكثر تكاملًا
✅ Codeium رائع للبداية مجانًا
✅ AskCodi و CodiumAI مفيدان جدًا في SQL والاختبارات
✅ احرص على كتابة prompts دقيقة — فكلما كان الطلب أوضح، كانت النتائج أفضل
✅ دمج الأدوات مع بيئة التطوير (مثل VSCode أو PyCharm) يوفر الوقت ويزيد الإنتاجية
- GitHub Copilot X
- Codeium
- How IT Professionals Accelerate Work with AI: Top 7 Use Cases in 2025
- Prompt engineering: how to talk to AI in 2025
