كيف يُسرّع المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات عملهم باستخدام الذكاء الاصطناعي: أهم 7 حالات استخدام في عام 2025

08.07.2025

11.07.2025

تشير الدراسات إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل ارتفع إلى 9.2٪ في الربع الثاني من عام 2025، مقارنة بـ 5.7٪ في نهاية عام 2024. كما أن أكثر من 25٪ من الشيفرة البرمجية في شركات مثل Amazon وMicrosoft وGoogle يتم إنشاؤها الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا يؤكد أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة يومية لا غنى عنها في قطاع تكنولوجيا المعلومات، خاصة في تسريع التطوير، والمراقبة، والاختبار.

المحتوى

1. مقدمة
2. لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في عام 2025
3. أهم 7 مهام يُسرّعها الذكاء الاصطناعي
4. دراسة حالة: GitHub Copilot في شركة كبرى
5. إحصائيات حديثة عن تبنّي الذكاء الاصطناعي
6. فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي
7. كيفية اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لفريقك
8. الخلاصة

مقدمة

بحلول عام 2025، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية تجريبية، بل أصبح جزءًا من الروتين اليومي للمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات. اليوم، 9.2٪ من الموظفين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بانتظام، وتثق الشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي لإنشاء ما يصل إلى 25٪ من الشيفرة البرمجية.

يساهم ذلك في تسريع عملية التطوير، وخفض الميزانيات، وأتمتة الاختبارات، وتحسين جودة الشيفرة.

لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في عام 2025

• نمو الشيفرة المُنتجة بالذكاء الاصطناعي: 20–30٪ من الشيفرات في Microsoft وGoogle تُنتج تلقائيًا.
• انخفاض تكلفة التطوير: تراجعت أسعار خدمات التعهيد بنسبة 9–16٪، خصوصًا في أوروبا الشرقية وجنوب آسيا.
• الأتمتة التدريجية: بحلول 2027، يُتوقع أن تكون 70–90٪ من المهام مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أهم 7 مهام يُسرّعها الذكاء الاصطناعي

دراسة حالة: GitHub Copilot في شركة كبرى

الشركة: Shopify

قامت شركة Shopify، التي تستضيف أكثر من مليون متجر، باعتماد GitHub Copilot على مستوى المؤسسة خلال عامي 2024 و2025. النتائج:

• تقليل كبير في الشيفرة التكرارية (boilerplate)
• تسريع التطوير بنسبة 20–40٪
  (وفقًا لتقارير DigitalDefynd بنسبة 27٪، ودراسات أخرى بنسبة 33–36٪)
• تقليل عدد الأخطاء وتسريع التوثيق

قال المهندس Mark Côté:

"يستخدم معظم المطورين Copilot مرة واحدة على الأقل في الأسبوع..."
المصدر: resources.github.com

إحصائيات حديثة عن تبنّي الذكاء الاصطناعي

• 97 مليون شخص يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي
• تبلغ قيمة السوق حوالي 391 مليار دولار، ومن المتوقع أن تنمو بمقدار 5 أضعاف بحلول 2030
• 83٪ من الشركات تعتبر الذكاء الاصطناعي أولوية؛ 76٪ من شركات SaaS تقوم باختباره
• العائد على الاستثمار (ROI) للذكاء الاصطناعي التوليدي يبلغ 3.7×
• 41–50٪ من الشيفرة في المشاريع تُنتج بواسطة الشبكات العصبية
• في الولايات المتحدة، يتم توليد 30٪ من الشيفرة باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ Google تبلغ عن "أكثر من 30٪"

فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي

✅ الفوائد:

• إنتاجية عالية وحلول قابلة للتوسّع
• تقليل التكاليف وتوفير الميزانية
• عدد أقل من الأخطاء وجودة أعلى
• التحوّل من المهام الروتينية إلى العمل الاستراتيجي

❌ المخاطر:

• الحاجة إلى تدريب الفريق ودمج الأدوات
• أخطاء أو ثغرات أمنية في الشيفرة المُنتَجة
• المبالغة في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي
• تآكل المهارات البرمجية بسبب الاعتماد الزائد على الأتمتة

كيفية اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لفريقك

1. حدد المهام الأساسية: كتابة الشيفرة؟ CI/CD؟ الاختبارات؟ المراقبة؟
2. أجرِ اختبارًا تجريبيًا باستخدام أداة واحدة
3. قِس العائد: السرعة + الجودة
4. درّب الفريق: 48٪ من الموظفين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي
5. راجع دائمًا الشيفرة المُنتجة آليًا

الخلاصة

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد اتجاه، بل أصبح أداة أساسية تُستخدم لتسريع التطوير، وتقليل المخاطر، وتوفير التكاليف.

الفرق الناجحة في عام 2025 هي التي:

• حدّدت أهدافًا واضحة
• نفّذت تجارب أولية
• درّبت موظفيها
• وضعت آليات مراجعة ومراقبة

👉 جرّب الأدوات المذكورة في هذا المقال على موقع AIMarketWave.com واختر الأنسب لفريقك.

اقرأ على تيليجرامشاهد على يوتيوب