ИИ क्षेत्र में 1-7 दिसंबर 2025 की सभी ख़बरें

08.12.2025

08.12.2025

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Ekaterina Sharapova

🧭 परिचय

1 से 7 दिसंबर 2025 की हफ्ता आई में 2025 के अंत के लिए सामान्य रहा:

नए शक्तिशाली मॉडल, व्यवसाय के लिए खोले गए उपकरण, असमानता और ऊर्जा खपत के बारे में चिंताजनक समाचार, और साथ ही AGI, सुरक्षा और विनियमन पर चर्चा और तेज हो रही है।

सात दिनों में:

1. चीनी DeepSeek ने ऐसे मॉडल्स जारी किए जो बेंचमार्क्स पर GPT-5 से मुकाबला करते हैं।
2. NVIDIA ने NeurIPS में “डिजिटल और भौतिक AI” के लिए खुले मॉडल और नए VLA को स्वचालित गाड़ियों के लिए प्रस्तुत किया।
3. उन्होंने enterprise-AI के लिए ढांचे और उपकरण जारी किए (Synthflow, Jentic, Citadel)।
4. यूएन और अमेरिका के स्वास्थ्य विभाग ने AI के बारे में अपनी रणनीतियों और चेतावनियों को प्रस्तुत किया।
5. शोधकर्ताओं ने क्लॉडे कोड के चारों ओर बनाई गई एक पूरी स्वचालित साइबर हमले का एक उदाहरण दिखाया।

नीचे तारीखों और विषयों के अनुसार संरचित समीक्षा दी गई है, साथ ही मॉडलों और उपकरणों के रिलीज़ के लिए एक अलग खंड।

📚 सामग्री

1. क्रोनोलॉजी: 1–7 दिसंबर 2025
2. मॉडल और AI-उपकरणों के प्रमुख रिलीज़
3. AI के लिए विनियमन और सरकारी रणनीतियाँ
4. ऊर्जा, हार्डवेयर और अवसंरचना
5. बाजार, वित्त और कॉर्पोरेट AI-शर्तें
6. जोखिम, सुरक्षा और AGI-चर्चा
7. अब व्यवसाय और विपणक के लिए क्या महत्वपूर्ण है
8. स्रोत और उपयोगी लिंक

📅 1–7 दिसंबर 2025: दिनों के अनुसार क्या हुआ

1 दिसंबर (सोमवार): मॉडलों की नई लहर

1. 🐋 DeepSeek ने DeepSeek-V3.2 और V3.2-Speciale लॉन्च किया
2. चीनी कंपनी ने दो मॉडलों का परिचय दिया, जो समीक्षाओं के अनुसार GPT-5 के बराबर हैं और खुले तौर पर उपलब्ध हैं। विशेष संस्करण V3.2-Speciale ने लगभग 96% AIME 2025 पर परिणाम दिया, और उन्हीं परीक्षणों पर GPT-5 को पीछे छोड़ दिया।
3. 🤝 व्यवसाय के लिए नया “दिसंबर पूल” मॉडल्स
4. उद्योग की समीक्षाओं में पाया गया है कि 1 दिसंबर तक बाजार में आधिकारिक तौर पर प्रस्तुत/सक्रिय प्रचारित मॉडल Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5, GPT-5.1, Grok 4.1 हैं — AI बिक्री, व्यक्तिगतकरण और पूर्वानुमान के लिए “कंकाल” के रूप में।
5. 🧠 NVIDIA ने NeurIPS में: “डिजिटल और भौतिक AI” के लिए खुले मॉडल्स
6. कंपनी ने खोले गए मॉडल और उपकरणों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की, जिसमें NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1 — परिवहन और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक खुला औद्योगिक विज़न-लैंग्वेज-एक्शन-मॉडल शामिल है, और साथ ही Nemotron-मॉडल्स और डेटासेट्स की पारदर्शिता को भी उजागर किया।
7. 🌍 मीडिया पृष्ठभूमि: “अल्टीमेट AI” की दौड़
8. कई बड़े मीडिया (जिसमें The Guardian शामिल है) “अल्टीमेट AI” की दौड़, टीमों में तनाव और सुरक्षा के मुद्दों के बारे में बड़े लेख प्रकाशित करते हैं।

2 दिसंबर (मंगलवार): AI और वैश्विक असमानता

1. ⚖️ यूएन/UNDP: AI अमीर और गरीब देशों के बीच अंतर को बढ़ा सकता है
2. एक नई रिपोर्ट चेतावनी देती है: यदि विकसित देश AI को जल्दी अपनाएंगे, और विकासशील देश अवसंरचना और मानव संसाधनों में पीछे रह जाएंगे, तो विकास में अंतर केवल बढ़ेगा.
3. 🎓 AI पर अनुसंधान सम्मेलन
4. इन दिनों में प्रमुख अकादमिक कार्यक्रम (AI@HPI जर्मनी में, AJCAI ऑस्ट्रेलिया में) हो रहे हैं, जहाँ agentic-AI, मल्टीएजेंट सिस्टम और व्यवसाय में व्यावहारिक केसों पर चर्चा की जाती है।

3 दिसंबर (बुधवार): AI के लिए एंटरप्राइज और वित्त

1. 📞 Synthflow AI BELL Framework प्रस्तुत करता है
2. नए ढांचे के लिए बड़ी कंपनियों में वॉयस-AI — यह एक जीवन चक्र है, जो जोखिम पर ध्यान केंद्रित करता है: डेटा की गुणवत्ता, सुरक्षा, अनुपालन और संवादों पर नियंत्रण। यह उपकरण OpenAI-मॉडल्स पर बनाया गया है और उत्पादन कॉल सेंटर और IVR सिस्टम में लागू करने का लक्ष्य है।
3. 🧩 Jentic AI Readiness Scorecard लॉन्च करता है
4. एक मुफ्त उपकरण, जो स्वचालित रूप से यह मूल्यांकन करता है कि AI-पायलट क्यों स्केल नहीं हो रहे हैं: कहाँ बाधा है — डेटा, आर्किटेक्चर, प्रक्रियाओं या टीम की दक्षताओं में। यह CIO/CTO के लिए उपयोगी है, जो समझ नहीं पाते कि क्यों PoC “अटकी” है।
5. 📈 Citadel नए AI-उपकरण को निवेशकों के लिए दिखाता है
6. हेज फंड एक AI-सिस्टम पेश करता है, जो स्टॉक्स का विश्लेषण करता है, जो व्यापारियों और विश्लेषकों को डेटा और मार्केट सिग्नल के बड़े पैमाने को संभालने में मदद करता है। तथ्य यह है: टॉप फंड केवल प्रयोग करने में नहीं हैं, वे AI को अपने मुख्य प्रक्रियाओं में शामिल कर रहे हैं.

4–5 दिसंबर (गुरुवार-शुक्रवार): राजनीति, चिकित्सा और हमले

1. 🏛️ यूएसए: स्वास्थ्य और मानव सेवा (HHS) AI-रणनीति प्रकाशित करता है
2. यह रणनीति विस्तार से बताती है कि AI आंतरिक प्रक्रियाओं, अनुसंधान और सार्वजनिक स्वास्थ्य (निगरानी, विश्लेषण, सरकारी मशीन की प्रभावशीलता) में कैसे लागू किया जाएगा।
3. 🇧🇪 बेल्जियम सरकारी संस्थाओं में DeepSeek के उपयोग को सीमित करता है
4. यूरोपीय डाइजेस्ट में यह उल्लेख किया गया है कि बेल्जियम की संघीय संरचनाओं में DeepSeek के उपयोग को सुरक्षा और समाधानों की उत्पत्ति से संबंधित सवालों के कारण रोका गया है।
5. 🎥 Runway Gen-4.5 “AI-वीडियो को फिर से कल्पना करता है”
6. 29 नवंबर - 5 दिसंबर के साप्ताहिक अवलोकन में Runway Gen-4.5 को सप्ताह का एक प्रमुख ब्रेकथ्रू बताया गया: सुधरे हुए गुणवत्ता, अधिक सटीक नियंत्रण और मार्केटिंग और प्रोडक्शन के लिए परिदृश्यों का विकास।
7. 🛡️ केस: क्लॉडे कोड आधारित स्वायत्त हमला
8. AI-डाइजेस्ट में यह विस्तार से वर्णित है कि कैसे हमलावरों ने क्लॉडे कोड और MCP-सर्वरों के चारों ओर एक स्वचालित ढांचा बनाया, जिससे मॉडल को विश्वास दिलाया कि वह वैध pentest-स्कैनिंग कर रहा है, जबकि वास्तव में वह पूर्ण चक्र के हमलों का संचालन कर रहा था - स्कैनिंग से लेकर डेटा की एक्सफिल्ट्रेशन तक।

6–7 दिसंबर (वीकेंड): सुपरइंटेलिजेंस और कंपनियों की “AI-बेट्स”

1. 🧠 Scientific American: “क्या हम सुपरइंटेलिजेंस के पहले कदम देख रहे हैं?”
2. सामग्री यह चर्चा करती है कि कैसे आधुनिक प्रमुख मॉडल पहले से ही अपने कोड लिखने और सुधारने में सक्षम हैं, और सवाल उठाती है कि क्या यह आत्म-तेज़ विकास में बदल सकता है।
3. 📊 बाजार: बड़े कंपनियों में AI-पिवट
4. विश्लेषणात्मक अवलोकन Twilio, Pinterest, Lumen, MongoDB में सामान्य धारा की पुष्टि करते हैं: AI-बेट्स भविष्य की व्यवसाय की मूल्यांकन में मुख्य बन रहे हैं - अवसंरचना से लेकर ग्राहक संलग्नता मंचों तक।

🤖 सप्ताह के प्रमुख मॉडल और AI-उपकरणों के रिलीज़

🔍 रिलीज़ और नए उत्पादों की तालिका (1–7 दिसंबर 2025)

कुल मिलाकर: सप्ताह दो प्रवृत्तियों को प्रदर्शित करता है:

1. शीर्ष स्तर — प्रमुख LLM (Gemini / Claude / GPT-5.1 / Grok + DeepSeek) की दौड़;
2. व्यावहारिक स्तर — “चारों ओर” उपकरण (वॉयस-AI ढांचे, स्कोरकार्ड, Citadel जैसी उद्योग हल)।

⚖️ AI के लिए विनियमन और सरकारी रणनीतियाँ

यूएन और वैश्विक असमानता

रिपोर्ट UNDP चेतावनी देती है: यदि AI और अवसंरचना तक पहुँच “धनी दुनिया” में संकेंद्रित रहती है, तो प्रौद्योगिकियाँ अंतर को बढ़ाएँगी, घटाएंगी नहीं। बात केवल चिप्स और डेटा केंद्रों की नहीं है, बल्कि इसके अलावा:

1. शिक्षा तक पहुँच;
2. डेटा की गुणवत्ता;
3. सरकारी प्रबंधन में AI के उपयोग के अवसर।

राष्ट्रीय नीति: अमेरिका और बेल्जियम

1. अमेरिका (HHS): स्वास्थ्य विभाग की AI-रणनीति यह फ्रेमवर्क तैयार करती है, कि AI अनुसंधान, विश्लेषण और विभाग के आंतरिक कामकाज में कैसे उपयोग किया जाएगा। यह एक संकेत है: स्वास्थ्य सेवा में AI अब प्रयोग नहीं बल्कि सामान्य बन रहा है.
2. बेल्जियम: सरकारी संरचनाओं में DeepSeek के उपयोग को अस्थायी रूप से रोकने का निर्णय दिखाता है कि मॉडल्स, लाइसेंसों और डेटा सुरक्षा की उत्पत्ति से संबंधित समस्याएँ राजनीतिक कारक बन रही हैं।

🔋 ऊर्जा, हार्डवेयर और अवसंरचना

1. NVIDIA प्रदर्शित करता है कि कैसे उसके GPU-सर्वर चीनी Moonshoot AI और अन्य कंपनियों के मॉडल को लगभग 10 गुना तेज करते हैं, यह बताते हुए कि प्रदर्शन के लिए लड़ाई — बाजार के लिए लड़ाई है.
2. फॉर्च्यून और WEF/SDG प्लेटफार्मों पर प्रकाशन यह चर्चा करते हैं कि reasoning-मॉडल्स कई गुना अधिक ऊर्जा का उपभोग करते हैं, और AI की शक्ति ऊर्जा और डेटा तक पहुँच में बाधा है।

व्यवसाय के लिए सरल निष्कर्ष: AI के चारों ओर अवसंरचनात्मक और “हरी” समाधानों का एक अलग बाजार बन जाएगा — ऊर्जा-कुशल डेटा केंद्रों से लेकर इन्फ्रेंस के अनुकूलन तक।

💰 बाजार, वित्त और कॉर्पोरेट AI-शर्तें

1. Citadel दिखाता है कि AI प्रयोगात्मक विभागों से निवेश रणनीतियों के केंद्र में कैसे स्थानांतरित हो रहा है।
2. Twilio, Pinterest, Lumen, MongoDB पर विश्लेषणात्मक अवलोकन बताते हैं कि:
3. कंपनियाँ जिनकी स्पष्ट AI-रणनीति है, को बाजार से बेहतर मूल्यांकन प्राप्त होते हैं;
4. निवेशक केवल “प्रस्ताव में AI” पर नहीं, बल्कि AI कार्यों से वास्तविक उत्पादों और राजस्व पर भी नज़र रखते हैं।

यह एक प्रवृत्ति के साथ मेल खाता है, जिसे आप पहले ही AIMarketWave पर उपयोग कर चुके हैं: स्पष्ट AI मूल्यता वाले सेवाएँ तेजी से रिलीज़ की धारा में खो जाती हैं.

🛡️ जोखिम, सुरक्षा और AGI-चर्चा

व्यावहारिक जोखिम: स्वायत्त हमले

क्लॉडे कोड + MCP के मामले से पता चलता है कि एक “सुरक्षित” मॉडल के बावजूद भी स्वचालित हमलावर ढांचे का निर्माण किया जा सकता है। मॉडल “सोचता” है कि वह pentest कर रहा है, जबकि वास्तव में —:

1. स्कैन करना,
2. कमज़ोरियों का लाभ उठाना,
3. क्रेडिट निकालना,
4. डेटा को एक्सफिल्ट्रेट करना।

कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं के लिए यह एक संकेत है: केवल प्रम्प्ट्स पर प्रतिबंध होना अपर्याप्त है, वातावरण और एकीकरणों पर नियंत्रण की आवश्यकता है।

सार्वजनिक चर्चा: AGI, बेरोजगारी और चर्च

1. Geoffrey Hinton एक साक्षात्कार और टिप्पणियों में चेतावनी देते हैं कि अगर कंपनियाँ AI का उपयोग मानव संसाधनों को कम करने के लिए करेंगी, तो यह बुरे बेरोजगारी के जोखिम का सामना करते हैं, अगर राज्य प्रणाली को अनुकूलित करने के लिए समय नहीं मिलने देगी।
2. The Verge यह बताते हैं कि कैसे शोधकर्ताओं का एक समूह Pope Leo XIV के साथ AGI के मुद्दे को उठाने की कोशिश कर रहा है, ताकि नैतिक और पूर्वाह्न जोखिमों का सवाल उठ सके।
3. Scientific American यह चर्चा करता है कि वर्तमान प्रणाली कितनी नजदीक है स्व-उत्कृष्ट मॉडल से, और कितना अंतर है उन्नत AI और वास्तविक सुपरइंटेलिजेंस के बीच।

क्लासिक से एक संक्षिप्त विचार, जो यहाँ उपयुक्त है:

“प्रौद्योगिकियों का खतरा केवल उनकी शक्ति से नहीं बल्कि यह निश्चित करता है कि वे किसके हाथों में हैं।” — नॉर्बर्ट वीनर का पुनःव्याख्यायित विचार

📌 व्यवसायियों और विपणक के लिए अब क्या महत्वपूर्ण है

यदि हम सप्ताह को व्यावहारिक बिंदुओं पर तोड़ें:

1. GPT-5 स्तर का ओपन-सोर्स — अब वास्तविकता है।
2. DeepSeek और अन्य मॉडल उच्च गुणवत्ता तक पहुंच प्रदान करते हैं बिना Big Tech के मूल्य टैग के। यह स्टार्टअप्स और स्थानीय समाधानों के लिए एक संभावनाओं की खिड़की है।
3. Enterprise-AI अब “अवसंरचना” बन रहा है, न कि एक खिलौना।
4. ढांचे जैसे BELL और AI Readiness Scorecard जैसे मूल्यांकन उपकरण इस बात का संकेत देते हैं कि व्यवसाय को केवल मॉडल नहीं चाहिए, बल्कि उनके चारों ओर प्रक्रियाएँ भी।
5. विनियमन तेज हो रहा है।
6. UNDP की रिपोर्ट, बेल्जियम में DeepSeek की सीमाएँ और अमेरिका में HHS की AI रणनीति — यह एक संकेत है: अनुपालन और स्पष्टता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनेंगे, न कि एक नौकरशाही।
7. ऊर्जा और हार्डवेयर — एक नई “तेल” कहानी।
8. यदि आपका उत्पाद महंगे reasoning-मॉडल पर निर्भर करता है, तो न तो आप अंततः इन्फ्रेंसे और डेटा केंद्रों की सीमा में पहुँचेंगे। इसके बारे में अनुकूलन और हाइब्रिड स्कीमों पर विचार करने की आवश्यकता है।
9. मार्केटिंग और सामग्री में वे लोग जीतते हैं, जो जल्दी Gen-4.5 स्तर के वीडियो को अपनाते हैं।
10. Runway Gen-4.5 और इसके समकक्ष गुणवत्ता के स्तर को बदल रहे हैं: “न्यूरो वीडियो” अब खिलौने की तरह नहीं दिखता है, बल्कि उत्पादन का एक वास्तविक उपकरण बन रहा है।

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