Labelbox
Labelbox es una plataforma de etiquetado de datos que ayuda a los equipos a gestionar y acelerar el proceso de etiquetado de datos para proyectos de aprendizaje automático.
- Experimentado
- $49/mes
- Inglés
- Resumen
- Reseñas
- Alternativas
Casos de uso
- Anotación de datos
- Aprendizaje automático
Ideal para
- Analista
- Analistas de datos
Características
- Herramientas de colaboración
- Flujos de trabajo personalizables
- Aseguramiento de la calidad
- Integración con herramientas de ML
- Seguimiento del progreso en tiempo real
Búsquedas populares
- ¿Cómo puedo etiquetar mis datos de manera eficiente?
- ¿Qué características ofrece Labelbox para la anotación de datos?
Reseñas
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Alternativas
CRUDERRA$49/mesCruderra es una plataforma diseñada para agilizar el proceso de gestión y análisis de datos de petróleo crudo, proporcionando información y herramientas para profesionales de la industria.- Analistas de datos
MacroMicro$49/mesMacroMicro proporciona mapas interactivos y herramientas de visualización de datos para analizar las tendencias globales y la dinámica del mercado.- Analistas de datos
Parseflow.io$49/mesParseflow es una herramienta poderosa diseñada para ayudar a los usuarios a automatizar la extracción de datos de sitios web y API, facilitando la recopilación y el análisis de información.- Analistas de datos
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Calificación basada en reseñas recientes
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faqOld
- ¿Qué es Labelbox y para qué se utiliza?
Labelbox es una plataforma de etiquetado de datos utilizada para crear y gestionar conjuntos de datos de entrenamiento para el aprendizaje automático. Proporciona herramientas para anotar imágenes, videos y texto, lo que permite a los equipos colaborar de manera eficiente en la preparación de datos. - ¿Para quién es adecuado?
[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Analistas de datos","key":"data-analysts"}] - ¿Cómo pago por Labelbox?Pago con tarjeta bancaria
- ¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?No
- ¿Qué funciones están disponibles?Herramientas de colaboración, Flujos de trabajo personalizables, Aseguramiento de la calidad, Integración con herramientas de ML, Seguimiento del progreso en tiempo real