提示工程:2025年如何与AI高效对话

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引言
AI已经渗透到我们生活的方方面面——写邮件、写代码、生成Logo、视频和营销策略等。但AI并不能读心术,它只会根据你**输入的文字指令(Prompt)**来执行任务。这就是提示工程(Prompt Engineering)存在的意义:学会“用AI听得懂的语言”说话。
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什么是提示工程?
提示工程(Prompt Engineering)是为像 ChatGPT, Claude, Midjourney 等AI模型撰写清晰、高效、有目标的指令的技术与艺术。
一个优秀的Prompt不仅仅是命令,还包含上下文、语气、格式、结构和期望结果。
为什么需要提示工程?
如果Prompt写得不好,AI很可能会:
- 给出模糊或通用的答案
- 提供不准确的信息
- 忽略你想要的格式或风格
好的提示工程可以帮助你:
- 得到更精确的回答
- 符合你期望的语气和格式
- 节省时间和修改成本
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好Prompt与坏Prompt的对比
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任务 |
不良Prompt |
优秀Prompt |
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写文章 |
写一篇关于AI的文章 |
请根据AIMarketWave格式撰写一篇关于“2025年AI在营销中的应用”的文章,包含目录、表格、信息图和元描述 |
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生成图像 |
画一个机器人 |
生成一张手术室中的手术机器人照片风格图像,背景为暗色,聚焦工具细节 |
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制定计划 |
制定一个计划 |
制作一个包含5篇关于设计类AI工具的内容日历。格式为表格,列包括:主题、格式、工具、目标群体 |
2025年提示工程的应用场景
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领域 |
应用场景 |
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✍️ 内容营销 |
SEO文章、广告语、电子邮件营销 |
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👨💻 开发 |
代码生成、自动测试、文档生成 |
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🎨 设计 |
为 Midjourney、Ideogram、DALL·E 编写 Prompt |
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📊 数据分析 |
使用表格和图形进行智能分析 |
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🎬 视频制作 |
为 Pika Labs 提供脚本和分镜头脚本 |
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🤖 自动化 |
编写适用于 Zapier、ElevenLabs 等无代码平台的AI指令 |
谁是Prompt工程师?
Prompt工程师是2025年新兴的数字职业,他们能够:
- 理解AI模型的工作机制
- 精准使用语言引导AI输出想要结果
- 对比测试多种Prompt格式
- 根据目标输出(文本、图像、数据)调整Prompt策略
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总结与建议
提示工程不只是流行术语,它是AI时代的核心技能。无论你是设计师、开发者还是市场营销人员,都应该掌握如何与AI高效沟通。
🎯 实用建议:
- 明确目标:“我需要一份指南”、“请生成一个列表”、“请创建一个表格”
- 指定语气:“专业”、“友好”、“适合社交媒体”
- 加入限制条件:“不超过200字”、“列出5个要点”、“包含示例”
- 多次测试:尝试多种表述方式,比较输出结果差异
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✅ 小练习:用3种不同方式写同一个Prompt,观察AI的不同响应。
| Prompt | AI Response |
| Write about marketing. | Marketing is a business activity aimed at promoting and selling products or services. |
| Write a blog post on 2025 marketing trends. | In 2025, marketing trends include hyper-personalization, AI-generated content, and immersive brand experiences. |
| Write a blog post in a friendly tone about the top 3 AI marketing trends for 2025. Include a title, intro, and bullet points. | Title: Top 3 AI Marketing Trends in 2025 Intro: AI is changing marketing fast. Let’s explore what’s hot in 2025! • AI-powered personalization • Voice search optimization • Predictive analytics |
