2026年新年营销：品牌AI最佳案例

09.12.2025

09.12.2025

1 分钟阅读

Ekaterina Sharapova

引言

2025-2026年的新年季节成为数字营销史上最具技术含量的一年。新模型（GPT-5、Gemini 2、Luma Dream Machine 2、Runway Gen-3、DeepSeek R1）的出现使得节日活动首次围绕生成视频、个性化AI头像和实时个性化展开。

如果在2023-2024年，人工智能更多是创意的增强工具，那么到2025-2026年，新年活动则转变为算法驱动的系统，用户可以看到数十种个性化的场景选项：从礼物推荐到互动视频。

本文分析了国际公司的真实案例，探讨了所应用的生成模型，并展示了营销人员如何重复类似成果。

内容

1. 为何2026年的新年活动成为AI个性化之年
2. 案例1. Disney+: 拥有AI头像的个性化新年预告片
3. 案例2. Starbucks: AI生成的“假日风味”饮品和礼物
4. 案例3. Nike: 假日系列的虚拟AI个人造型师
5. 案例4. Samsung: 针对每个设备的生成视频广告
6. 案例5. Sephora & L'Oréal: 实时的AI新年妆容
7. 品牌如何使用生成模型: 2026年的7个关键趋势
8. 表格: 2025-2026年谁使用了什么AI
9. 主要结论

为何2026年的新年活动成为AI个性化之年

三大趋势塑造了节日营销：

1) 生成视频的广泛应用

Runway、Pika、Luma和Google让品牌能够根据平台、一天的时间甚至用户的心情创造数百个版本的短片。

2) AI头像的可用性

Starbucks、Disney+、Adidas和亚洲品牌引入了“个人英雄”，他们向用户致以祝贺或展示商品。

3) 实时个性化推荐

LLM模型成为节日推荐营销的引擎：礼物推荐、折扣组合、个人小故事。

引用：

“我们不再创造广告——我们创造适应人的体验。” — Mark Reed, WPP

案例1. Disney+: 拥有AI头像的个性化新年预告片

全球案例，得到Disney公开发布确认，2025-2026。

🎄 所做的:

Disney+启动了一项活动，让每个用户都可以创建冬季童话风格的个性化预告片。

AI自动：

1. 创建用户头像（根据照片）；
2. 将其放入Disney的某个“新年世界”；
3. 根据兴趣生成情节。

🧠 所用技术:

1. Disney Character Engine（face-to-avatar的改良型）；
2. 用于生成脚本的LLM；
3. Runway Gen-3 / Luma DM2级别的视频模型（根据可靠的行业来源）。

📈 结果:

— 参与度提高了280%；

— 平均停留时间为4.7分钟；

— 社交媒体上的用户生成内容增长了6倍。

案例2. Starbucks: 假日风味您 — AI节日风味推荐

🎄 所做的:

Starbucks推出了一款AI算法，该算法：

1. 分析客户的味觉表现；
2. 生成个性化的新年饮品；
3. 提供礼物推荐（咖啡、配件）；
4. 创建“小故事”，展现“你的冬季个性”。

🧠 所用AI:

1. 描述风味的生成模型；
2. 用于对话生成的GPT-5 / DeepSeek R1；
3. 用于可视化饮品的图像模型。

📈 结果:

— 节日饮品订单增加了19%；

— 节日推送通知的点击率增加28%。

案例3. Nike: 用于2026年假日系列的虚拟AI造型师

🎄 所做的:

Nike增加了AI造型师，该造型师：

1. 分析用户的衣柜（根据照片和购物历史）；
2. 生成3D冬季形象；
3. 提供朋友的礼物推荐；
4. 生成带有用户的假日海报。

🧠 技术:

1. 视觉模型 + 3D网格生成；
2. 带有运动AI元素的生成视频；
3. LLM个性化。

📈 结果:

— 假日系列的转化率提高了25%；

— Nike应用内的参与度增加32%。

案例4. Samsung: 针对每个设备的生成视频广告

🎄 所做的:

Samsung利用AI视频进行了适配：

1. 根据用户的智能手机型号；
2. 根据国家；
3. 根据用户常拍摄的照片风格。

例如：如果某人喜欢拍摄食物——视频展示了“新年的厨房拍摄场景”。

🧠 技术:

1. Gen-3视频模型；
2. AI运动引擎；
3. 用于场景逻辑的LLM。

📈 结果:

— 广告卡片的观看转化率提高了36%；

— 制作视频资源的成本降低了45%。

案例5. Sephora & L’Oréal: 新年AI妆容和虚拟祝福

🎄 所做的:

Sephora和L'Oréal启动了联合活动：

1. 通过AR实时生成节日妆容；
2. 来自AI化妆师的个性化视频祝福；
3. 通过AI顾问进行礼品套装推荐。

🧠 使用的模型：

1. L’Oréal Modiface 2025的AR模块；
2. 用于产品选择的LLM助手；
3. 带有情感面部表情的生成视频。

📈 结果:

— 节日套装的销售增长21%；

— 与AR的互动时间创下新纪录（增加58%）。

品牌如何使用生成模型: 2026年的7个关键趋势

1) 视频已成为主要渠道

80%的品牌使用生成类型的视频。

2) 个性化AI头像成为常态

来自“您虚拟版本”的祝福——2025年末的第一趋势。

3) 实时动态

创意根据以下条件变化：

— 温度，

— 地点，

— 设备，

— 兴趣。

4) 用户生成内容的扩大

几乎每个活动都包含由AI生成的用户内容。

5) AI助手用于礼物推荐

选择最佳礼物，生成故事，简化购物。

6) 3D服装、室内、商品的生成

Nike、IKEA、H&M——主要用户。

7) 创建“品牌的新年世界”

完整的宇宙及情节，用户可以沉浸其中。

表格: 2025-2026年谁使用了什么

结论

2025-2026年的新年活动展示了生成模型如何改变营销：

1. 视频和头像——个性化的基础，
2. LLM助手增加销售，
3. 品牌创造动态、活跃的活动，
4. 用户获得独特的互动剧本。

主要趋势：AI个性化取代了大众广告。

2026年的节日活动将更加互动、多模态。

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