Midjourney V7 与 Stable Diffusion 3.5：2025年选择哪个AI图像生成器？

引言

2025年，AI图像生成器已经达到接近照片级真实感的水平，能够准确生成人物、场景与细节图像。但你该选择哪一个：Midjourney V7 还是 Stable Diffusion 3.5？

我们从多个关键维度进行了详细对比：图像质量、提示词理解、风格控制、价格与使用便捷性。

 

目录

1. 快速对比
2. 图像质量
3. 提示词与文本精度
4. 控制能力与插件支持
5. 性能与分辨率
6. 价格与授权
7. 同一提示词下的效果对比
8. 结论

 

📊 快速对比

项目	Midjourney V7	Stable Diffusion 3.5
发布时间	2025年6月（V7测试版）	2025年7月（3.5）
类型	云端服务，闭源	开源（由 Stability AI 发布）
获取方式	仅通过 Discord，需订阅	本地部署或 Web UI/API
图像风格	艺术化、电影感、时尚杂志风格	写实、高精度、可自定义风格
控制程度	中等（通过参数设置）	极高（支持ControlNet、LoRA等）
图像编辑能力	img2img，轻度 inpainting	完整支持 inpainting、outpainting、ReVision等
授权与商用	需订阅，不能自训练模型	免费、可商用、可训练自定义模型
硬件要求	无（云端运行）	本地需8GB+ GPU

 

🖼️ 图像质量

Midjourney V7

• 身体结构、面部细节、眼睛与手部显著优化；
• 适合制作网站设计、梦幻肖像、幻想插画、电影风格；
• 图像风格更接近 Pinterest、画册与高端艺术杂志。

Stable Diffusion 3.5

• 极致细节控制，可生成清晰文本内容；
• 能胜任复杂多角色场景生成；
• 支持定制生成流程（如 depth-to-image，IPAdapter）。

✅ 总结：

• 需要创意艺术感 → 选 Midjourney。
• 追求写实精准 → 更推荐 SD 3.5。

 

✍️ 提示词与文本精度

指标	Midjourney V7	Stable Diffusion 3.5
提示词理解	良好，但有艺术性自由	非常精准，严格按提示执行
图像中文字	常常扭曲模糊	清晰可读（支持OCR/LoRA）
画面构图控制	自动构图但美感较高	完全可控，如坐标、透视、遮罩区域

✅ SD3.5 更适合有精确需求的场景，如信息图、界面UI设计、带文案的广告图等。

 

⚙️ 控制能力与插件支持

Midjourney V7

• 控制方式有限，仅支持参数：--v 7, --style raw, --ar, --stylize, --weird 等；
• 无模型可扩展性；
• 不支持自定义模型或插件。

Stable Diffusion 3.5

• 支持插件系统：ControlNet v3、IPAdapter、LoRA、Textual Inversion、Segment Anything、ReVision等；
• 可通过遮罩、深度图、分区编辑图像；
• 可构建流程化工作流（ComfyUI、AUTOMATIC1111）。

✅ 总结：在灵活度与功能扩展性方面，SD3.5 全面胜出。

 

🚀 性能与分辨率

项目	Midjourney V7	Stable Diffusion 3.5
生成时间	5–20 秒	3–15 秒（取决于GPU）
最大输出分辨率	约2048×2048	最多4096×4096（ComfyUI中）
是否支持视频生成	否	是（支持 AnimateDiff, Deforum）
放大清晰度增强	支持 (--upbeta)	支持 UltraSharp, 4x-UltraMix 插件

 

🧪 同一提示词下的效果对比

提示词：
futuristic female cyborg in Tokyo at night, rain reflections, cinematic lighting, ultra detail

Midjourney V7	Stable Diffusion 3.5
电影感，梦幻氛围，灯光反射效果出众	写实，人物细节精确，城市光影还原优秀

 

✅ 结论：两者效果都强，但风格不同：MJ 更艺术化，SD 更贴近现实。

 

🔚 结论

使用场景	推荐工具
快速创作、艺术风格社媒视觉图	Midjourney V7
商业写实图像、Banner广告设计	Stable Diffusion 3.5
自动化流程、插件式工作流	Stable Diffusion 3.5
初学者与轻量化创作	Midjourney V7

💡 最佳策略：两者搭配使用，按需选取。

 

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