Labelbox
Labelbox — это платформа для разметки данных, которая помогает командам управлять и ускорять процесс разметки данных для проектов машинного обучения.
- Опытный
- $49/мес.
- Английский
- Обзор
- Отзывы
- Альтернативы
Варианты использования
- Аннотирование данных
- Машинное обучение
Идеально для
- Аналитик
- Аналитики данных
Функции
- Инструменты для совместной работы
- Настраиваемые рабочие процессы
- Контроль качества
- Интеграция с инструментами машинного обучения
- Отслеживание прогресса в реальном времени
Популярные поиски
- Как я могу эффективно размечать свои данные?
- Какие функции предлагает Labelbox для аннотирования данных?
Отзывы
Оцените этот инструмент
Альтернативы
Extractify$49/мес.Extractify — это мощный инструмент, предназначенный для автоматического извлечения данных с веб-сайтов, который позволяет пользователям эффективно и результативно собирать информацию.- Аналитики данных
ai2sql$29/мес.AI2SQL - это инструмент, который помогает пользователям преобразовывать запросы на естественном языке в SQL-запросы, упрощая взаимодействие с базами данных и делая его более интуитивным.- Аналитики данных
Predibase$49/мес.Predibase - это платформа, которая упрощает процесс создания и развертывания моделей машинного обучения, позволяя пользователям эффективно использовать свои данные.- Аналитики данных
2 звезды
0.0 / 5
Рейтинг по отзывам
- 5 звезд0
- 4 звезды0
- 3 звезды0
- 2 звезды0
- 1 звезда0
faqOld
- Что такое Labelbox и для чего он используется?
Labelbox - это платформа для разметки данных, используемая для создания и управления обучающими наборами данных для машинного обучения. Она предоставляет инструменты для аннотирования изображений, видео и текста, позволяя командам эффективно сотрудничать в подготовке данных. - Для кого подходит?
[{"name":"Аналитик","key":"analyst"},{"name":"Аналитики данных","key":"data-analysts"}] - Как оплатить Labelbox?Оплата банковской картой
- Есть ли бесплатная версия или демо-доступ?Нет
- Какие функции доступны?Инструменты для совместной работы, Настраиваемые рабочие процессы, Контроль качества, Интеграция с инструментами машинного обучения, Отслеживание прогресса в реальном времени