Labelbox
Labelbox — это платформа для разметки данных, которая помогает командам управлять и ускорять процесс разметки данных для проектов машинного обучения.
- Опытный
- $49/мес.
- Английский
- Обзор
- Отзывы
- Альтернативы
Варианты использования
- Аннотирование данных
- Машинное обучение
Идеально для
- Аналитик
- Аналитики данных
Функции
- Инструменты для совместной работы
- Настраиваемые рабочие процессы
- Контроль качества
- Интеграция с инструментами машинного обучения
- Отслеживание прогресса в реальном времени
Популярные поиски
- Как я могу эффективно размечать свои данные?
- Какие функции предлагает Labelbox для аннотирования данных?
Отзывы
Оцените этот инструмент
Альтернативы
- Grapha AI$19/мес.GraphA - это инструмент с искусственным интеллектом, который помогает пользователям легко создавать и анализировать графики и визуальные представления данных.
- Аналитики данных
Extractify$49/мес.Extractify — это мощный инструмент, предназначенный для автоматического извлечения данных с веб-сайтов, который позволяет пользователям эффективно и результативно собирать информацию.- Аналитики данных
- MrScrapper$49/мес.Mr. Scraper - это инструмент веб-скрейпинга на базе ИИ, который позволяет пользователям легко и эффективно извлекать данные с веб-сайтов.
- Аналитики данных
2 звезды
0.0 / 5
Рейтинг по отзывам
- 5 звезд0
- 4 звезды0
- 3 звезды0
- 2 звезды0
- 1 звезда0
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Что такое Labelbox и для чего он используется?Labelbox - это платформа для разметки данных, используемая для создания и управления обучающими наборами данных для машинного обучения. Она предоставляет инструменты для аннотирования изображений, видео и текста, позволяя командам эффективно сотрудничать в подготовке данных.
- Для кого подходит?[{"name":"Аналитик","key":"analyst"},{"name":"Аналитики данных","key":"data-analysts"}]
- Как оплатить Labelbox?Оплата банковской картой
- Есть ли бесплатная версия или демо-доступ?Нет
- Какие функции доступны?Инструменты для совместной работы, Настраиваемые рабочие процессы, Контроль качества, Интеграция с инструментами машинного обучения, Отслеживание прогресса в реальном времени
