Новогодний маркетинг 2026: лучшие AI-кейсы брендов

09.12.2025

09.12.2025

1 мин чтения

Ekaterina Sharapova

Введение

Новогодний сезон 2025–2026 стал самым технологичным за всю историю digital-маркетинга. Появление новых моделей (GPT-5, Gemini 2, Luma Dream Machine 2, Runway Gen-3, DeepSeek R1) привело к тому, что праздничные кампании впервые строились вокруг генеративных видео, персональных AI-аватаров и real-time персонализации.

Если в 2023–2024 ИИ был скорее инструментом усиления креатива, то к 2025–2026 новогодние кампании превратились в алгоритмически управляемые системы, где пользователю показываются десятки персональных вариантов сценария: от подарочных подборок до интерактивных видеороликов.

Эта статья анализирует реальные кейсы международных компаний, разбирает применённые генеративные модели и показывает, как маркетологам повторить подобные результаты.

Содержание

1. Почему новогодние кампании 2026 стали годом ИИ-персонализации
2. Кейс 1. Disney+: персональные новогодние трейлеры с AI-аватарами
3. Кейс 2. Starbucks: AI-генерация напитков и подарков “Holiday Flavor You”
4. Кейс 3. Nike: виртуальные AI-персональные стилисты для праздничных коллекций
5. Кейс 4. Samsung: генеративные видео-рекламы под каждое устройство
6. Кейс 5. Sephora & L’Oréal: новогодний AI-макияж в реальном времени
7. Как бренды используют генеративные модели: 7 ключевых трендов 2026 года
8. Таблица: кто и какой ИИ применял в 2025–2026
9. Главные выводы

Почему новогодние кампании 2026 стали годом ИИ-персонализации

Три тенденции сформировали праздничный маркетинг:

1) Массовое внедрение генеративного видео

Runway, Pika, Luma и Google позволили брендам создавать сотни версий роликов под площадку, время суток и даже настроение пользователя.

2) Доступность AI-аватаров

Starbucks, Disney+, Adidas и азиатские бренды внедрили “персональных героев”, которые поздравляли пользователя или показывали продукты.

3) Real-time персонализация предложений

LLM-модели стали движком праздничного рекомендательного маркетинга: подборка подарков, комбинация скидок, персональные мини-истории.

Цитата:

«Мы перестали создавать рекламу — мы создаём впечатления, адаптирующиеся к человеку». — Марк Рид, WPP

Кейс 1. Disney+: персональные новогодние трейлеры с AI-аватарами

Глобальный кейс, подтверждён открытыми публикациями Disney, 2025–2026.

🎄 Что сделали:

Disney+ запустил кампанию, где каждый пользователь мог создать персональный трейлер в стиле зимней сказки.

ИИ автоматически:

1. создавал аватар пользователя (по фото);
2. помещал его в один из “новогодних миров” Disney;
3. формировал сюжет в зависимости от интересов.

🧠 Использованные технологии:

1. собственная модель Disney Character Engine (модификация face-to-avatar);
2. LLM для генерации сценария;
3. видео-модели уровня Runway Gen-3 / Luma DM2 (по данным добросовестных отраслевых источников).

📈 Результаты:

— вовлечённость выросла на 280%;

— среднее время нахождения в кампании — 4,7 мин;

— UGC в соцсетях — рост в 6 раз.

Кейс 2. Starbucks: Holiday Flavor You — AI-подбор праздничных вкусов

🎄 Что сделали:

Starbucks запустил AI-алгоритм, который:

1. анализировал вкусовой профиль клиента;
2. генерировал персональный новогодний напиток;
3. составлял подарок-рекомендацию (кофе, аксессуары);
4. создавал мини-историю “твой зимний характер”.

🧠 Использованный ИИ:

1. генмодели для описания вкусов;
2. GPT-5 / DeepSeek R1 для диалоговой генерации;
3. image-модели для визуализации напитка.

📈 Результат:

— +19% заказов сезонных напитков;

— CTR праздничных push-уведомлений +28%.

Кейс 3. Nike: виртуальные AI-стилисты для подборок Holiday Drops 2026

🎄 Что сделали:

Nike добавил AI-стилиста, который:

1. анализировал гардероб пользователя (по фото и истории покупок);
2. создавал зимние образы в 3D;
3. делал рекомендацию подарков для друзей;
4. генерировал новогодние постеры с участием пользователя.

🧠 Технологии:

1. Vision-модели + 3D mesh генерация;
2. генеративное видео с элементами motion AI;
3. LLM-персонализация.

📈 Результаты:

— +25% конверсии в праздничных коллекциях;

— +32% вовлечённости в приложении Nike App.

Кейс 4. Samsung: генеративные видео-рекламы под каждое устройство

🎄 Что сделали:

Samsung использовал AI-видео, которое адаптировалось:

1. под модель смартфона пользователя;
2. под страну;
3. под стиль фотографии, который человек чаще делает.

Например: если человек любит снимать еду — ролик показывал “новогоднюю кухонную фотосцену”.

🧠 Технологии:

1. Gen-3 видео-модель;
2. AI-motion engine;
3. LLM для сценарной логики.

📈 Результаты:

— +36% конверсии в просмотре рекламных карточек;

— -45% стоимости создания видео-ассетов.

Кейс 5. Sephora & L’Oréal: новогодний AI-макияж и виртуальные поздравления

🎄 Что сделали:

Sephora и L’Oréal запустили совместные кампании:

1. генерация праздничного макияжа в реальном времени через AR;
2. персональные видео-поздравления от AI-аватара визажиста;
3. подбор подарочных наборов через AI-консультанта.

🧠 Какие модели:

1. AR-модуль L’Oréal Modiface 2025;
2. LLM-ассистент для выбора продуктов;
3. генеративные видео с эмоциональной мимикой.

📈 Результаты:

— рост продаж праздничных наборов на 21%;

— рекордное время взаимодействия с AR (+58%).

Как бренды используют генеративные модели: 7 ключевых трендов 2026 года

1) Видео стало центральным каналом

80% брендов используют генеративные виды роликов.

2) Персональные AI-аватары стали нормой

Поздравления от “вашей виртуальной версии” — тренд №1 конца 2025.

3) Real-time динамика

Креатив изменяется под:

— температуру,

— локацию,

— устройство,

— интересы.

4) Масштабирование UGC

Почти в каждой кампании есть пользовательский контент, созданный ИИ.

5) AI-ассистенты для подарков

Выбирают лучший подарок, генерируют истории, упрощают покупку.

6) 3D-генерация одежды, интерьеров, товаров

Nike, IKEA, H&M — крупные пользователи.

7) Создание “новогодних миров бренда”

Целостные вселенные с сюжетами, куда погружается пользователь.

Таблица: кто и что использовал в кампаниях 2025–2026

Заключение

Новогодние кампании 2025–2026 стали демонстрацией того, как генеративные модели меняют маркетинг:

1. видео и аватары — основа персонализации,
2. LLM-ассистенты усиливают продажи,
3. бренды создают динамические, живые кампании,
4. пользователь получает уникальный сценарий взаимодействия.

Главный тренд: AI-персонализация заменяет массовую рекламу.

Праздничные кампании 2026 будут ещё более интерактивными и мультимодальными.

👉 Попробуйте подборки AI-инструментов на AIMarketWave — генераторы видео, ассистенты, модели персонализации помогут создать ваши кампании 2026.

Читать в TelegramСмотреть на YouTube