Как использовать ИИ в маркетинге: 7 практических кейсов
08.07.2025
Введение
ИИ уже не просто тренд — это повседневный инструмент каждого маркетолога. В 2025 году мы наблюдаем резкий рост использования ИИ для создания контента, генерации инсайтов и персонализации. Но как именно компании применяют ИИ на практике? В этой статье мы собрали 7 ярких и разнообразных кейсов — от малого бизнеса до глобальных брендов.
Содержание
- Создание рекламных баннеров с помощью Midjourney
- Персонализированные email-рассылки с ChatGPT и Instantly
- Анализ поведения клиентов через визуальные данные (Pecan AI)
- Генерация видеоконтента для соцсетей (HeyGen)
- SEO-копирайтинг с помощью NeuronWriter
- Гиперперсонализированная реклама с помощью Segment + GPT
- Автоматизация анализа конкурентов с Crayon
1. Создание рекламных баннеров с помощью Midjourney
🎨 Кейс: eCommerce-бренд одежды в США
🛠️ Инструмент: Midjourney + Figma
📈 Результат: Снижение стоимости баннера на 85% и рост CTR на 27%
Midjourney позволяет маркетологу без дизайнера создать десятки вариантов рекламных баннеров. К примеру, бренд Savage Apparel создал линейку креативов под 5 аудиторий (спорт, йога, lifestyle) — без участия агентства.
2. Персонализированные email-рассылки с ChatGPT и Instantly
📧 Кейс: B2B SaaS-стартап
🤖 Инструмент: ChatGPT API + Instantly.ai
💡 Результат: Open Rate вырос с 21% до 48%, а конверсия — в 2,2 раза
Каждое письмо адаптируется под получателя с учётом его компании, LinkedIn-профиля и интересов. Вместо шаблонов — уникальный подход к каждому лиду.
|
До ИИ |
С ИИ |
|
Open Rate: 21% |
Open Rate: 48% |
|
Ответов: 4% |
Ответов: 11% |
3. Анализ поведения клиентов через визуальные данные (Pecan AI)
📊 Кейс: онлайн-магазин электроники
🧠 Инструмент: Pecan AI
🎯 Результат: ROI от ретаргетинга вырос на 36%
Pecan обрабатывает данные о поведении (клики, просмотры, отказные сессии) и предсказывает, кто с большей вероятностью купит, вернется или отпишется. Команда таргетирует только “тёплых” клиентов.
“ИИ определил, что люди, просматривающие товар более 3 раз в течение суток, с 74% вероятностью готовы к покупке в течение 48 часов.”
4. Генерация видеоконтента для соцсетей (HeyGen)
🎥 Кейс: маркетинговое агентство
📲 Инструмент: HeyGen
📢 Результат: Выпуск до 20 видео в неделю без студии и оператора
HeyGen создаёт видео по текстовому сценарию с аватарами или реалистичными ведущими. Подходит для Reels, YouTube Shorts и TikTok.
Пример: Видео “5 трендов маркетинга 2025” собрало 140k просмотров, при бюджете в $0 на продакшн.
5. SEO-копирайтинг с помощью NeuronWriter
📝 Кейс: блог интернет-магазина
🔍 Инструмент: NeuronWriter
📌 Результат: Рост органического трафика на 63% за 3 месяца
NeuronWriter анализирует конкурентов и Google SERP, подсказывает, какие темы и ключи нужны. AI помогает не просто “написать текст”, а выйти в топ.
|
Месяц |
Посетители с SEO |
|
Январь |
12,000 |
|
Апрель |
19,580 |
6. Гиперперсонализированная реклама с помощью Segment + GPT
📍 Кейс: мобильное приложение для фрилансеров
🛠️ Инструмент: Segment + GPT API
📊 Результат: Повышение вовлеченности на 42%
ИИ анализирует поведение каждого пользователя в реальном времени: какие функции использует, какие уведомления игнорирует — и на основе этого подбирает рекламные сообщения и баннеры.
Пример: “Ты часто фокусируешься на дизайне — вот скидка на подписку Figma+”.
7. Автоматизация анализа конкурентов с Crayon
🔍 Кейс: международная компания в области EdTech
📈 Инструмент: Crayon
⚡ Результат: Экономия 12 часов в неделю аналитикам
Crayon отслеживает изменения на сайтах конкурентов, их PR-кампании, а также контент в соцсетях. Всё собирается в одну ленту и автоматически классифицируется.
Раньше: мониторинг вручную → Теперь: AI оповещает о каждом изменении цен/оферов/слоганов.
Дополнение: Российский кейс — Wildberries и ИИ-аналитика поведения покупателей
🇷🇺 Кейс: Wildberries, крупнейший онлайн-ретейлер в России
🧠 Инструмент: собственная ИИ-система поведенческого анализа
📈 Результат: Рост конверсии с карточки товара на 18% после внедрения персонализированных блоков рекомендаций
Как работает:
ИИ анализирует поведение миллиона пользователей в реальном времени:
- что они искали
- что добавили в корзину, но не купили
- как долго просматривали карточки товаров
На основе этого система формирует персональные рекомендации прямо на карточке товара и в email-рассылках.
Пример: если пользователь искал "кроссовки Puma" и интересовался спортивной одеждой, ИИ покажет подборку "в образе", добавит кросс-продажи и мотивирующие отзывы от похожих пользователей.
📌 Этот кейс отлично показывает, как крупный российский игрок использует ИИ не только для автоматизации, но и для персонализации в масштабе, работая с миллионами клиентов ежедневно.
Заключение
ИИ стал стратегическим помощником маркетолога — от генерации контента до глубокой аналитики. Практика показывает: даже один инструмент может кратно улучшить результат. Попробуйте эти и другие ИИ-решения на AIMarketWave.com — и откройте новые горизонты маркетинга.
🔗 Внутренние ссылки:
