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NeMo Guardrails
NeMo Guardrails est un cadre conçu pour aider les développeurs à créer des applications AI sûres et fiables en fournissant des garde-fous pour les modèles de langage.
- Expérimenté
- Partiellement gratuit
- Anglais
- Aperçu
- Avis
- Alternatives
Cas d'utilisation
- Sécurité AI
- Développement d'applications
Idéal pour
- Fondateur / Entrepreneur
- Promoteur
Fonctionnalités
- Mécanismes de sécurité
- Garde-fous personnalisables
- Intégration avec des modèles de langage
- Outils de surveillance
- Incorporation des retours utilisateurs
Recherches populaires
- Comment puis-je implémenter des garde-fous pour mon application AI?
- Quelles caractéristiques de sécurité NeMo Guardrails fournit-il?
Avis
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Alternatives
- AiderPartiellement gratuitAider est un assistant virtuel alimenté par l'IA, conçu pour fournir un support client et une assistance sur divers canaux.
- Assistant IA
AinisaPartiellement gratuitAinisa est un outil d'IA puissant qui utilise ChatGPT pour aider les utilisateurs dans diverses tâches, améliorant ainsi la productivité et la créativité.- Assistant IA
aiXplainPartiellement gratuitAixplain est une plateforme d'IA qui simplifie le processus de création et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique, le rendant accessible aux utilisateurs sans expertise technique approfondie.- Assistant IA
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FAQ
- Existe-t-il une version gratuite ou un accès démo?Oui
- Qu'est-ce que NeMo Guardrails et à quoi ça sert ?NeMo Guardrails est un cadre conçu pour aider les développeurs à construire et déployer des applications d'IA avec sécurité et fiabilité. Il fournit des outils pour surveiller, contrôler et guider le comportement des modèles d'IA afin de garantir qu'ils fonctionnent dans des paramètres définis.
- Pour qui est-ce adapté ?[{"name":"Fondateur / Entrepreneur","key":"entrepreneur"},{"name":"Promoteur","key":"developer"}]
- Comment payer pour NeMo Guardrails ?Paiement par carte bancaire
- Quelles fonctionnalités sont disponibles ?Mécanismes de sécurité, Garde-fous personnalisables, Intégration avec des modèles de langage, Outils de surveillance, Incorporation des retours utilisateurs
