MLflow
Une plateforme open source pour gérer le cycle de vie du machine learning, y compris l'expérimentation, la reproductibilité et le déploiement.
- Expérimenté
- Gratuit
- Anglais
- Aperçu
- Avis
- Alternatives
Cas d'utilisation
- Déploiement de modèles
- Analytique
Idéal pour
- Analyste
- analystes de données
Fonctionnalités
- Suivi des expériences
- Gestion des modèles
Recherches populaires
- Comment suivre mes expériences en apprentissage automatique ?
- Quelle est la fonctionnalité de gestion des modèles de MLflow ?
Avis
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Alternatives
UXSniff$49/moisUn outil pour analyser l'expérience utilisateur sur les sites Web grâce à des cartes de chaleur et à des enregistrements de session.- Analytique
Rival$49/moisRival est un outil d'analyse concurrentielle qui aide les entreprises à comprendre leur position sur le marché et à identifier des opportunités de croissance en analysant les stratégies et les performances des concurrents.- Analytique
Rush Analytics$49/moisRush Analytics fournit des analyses avancées et des insights pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données.- Analytique
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FAQ
- Qu'est-ce que MLflow et à quoi ça sert ?
MLflow est une plateforme open-source conçue pour gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris l'expérimentation, la reproductibilité et le déploiement. - Quelles fonctionnalités sont disponibles ?
Suivi des expériences, Gestion des modèles - Pour qui est-ce adapté ?[{"name":"Analyste","key":"analyst"},{"name":"analystes de données","key":"data-analysts"}]
- Comment payer pour MLflow ?Gratuit
- Existe-t-il une version gratuite ou un accès démo?Oui