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Label Studio
Label Studio est un outil de labellisation de données open-source qui permet aux utilisateurs de créer et de gérer des projets d'annotation de données pour divers types de données, y compris les images, l'audio, le texte et la vidéo.
- Expérimenté
- Partiellement gratuit
- Anglais
- Aperçu
- Avis
- Alternatives
Cas d'utilisation
- Annotation de données
- Apprentissage automatique
Idéal pour
- Creador de contenido
- Analyste
Fonctionnalités
- Interface de labellisation personnalisable
- Prend en charge plusieurs types de données
- Outils de collaboration
- Intégration avec des frameworks de ML
- Options d'exportation pour les données étiquetées
Recherches populaires
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- Quels types de données puis-je annoter?
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Avis
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Alternatives
- Grapha AI$19/moisGraphA est un outil alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à créer et analyser des graphiques et des représentations visuelles de données sans effort.
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Extractify$49/moisExtractify est un outil puissant conçu pour l'extraction de données automatisée à partir de sites Web, permettant aux utilisateurs de recueillir des informations de manière efficace.- Analystes de données
- MrScrapper$49/moisMr. Scraper est un outil de web scraping alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs d'extraire des données de sites Web facilement et efficacement.
- Analystes de données
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FAQ
- Qu'est-ce que Label Studio et à quoi ça sert ?Label Studio est un outil de marquage de données open source qui permet aux utilisateurs de créer et de gérer des ensembles de données étiquetées pour des projets d'apprentissage automatique. Il prend en charge divers types de données, y compris les images, l'audio, le texte et la vidéo, et fournit une interface flexible pour les tâches d'annotation.
- Pour qui est-ce adapté ?[{"name":"Analyste","key":"analyst"},{"name":"Creador de contenido","key":"content-creator"}]
- Comment payer pour Label Studio ?Paiement par carte bancaire
- Existe-t-il une version gratuite ou un accès démo?Oui
- Quelles fonctionnalités sont disponibles ?Interface de labellisation personnalisable, Prend en charge plusieurs types de données, Outils de collaboration, Intégration avec des frameworks de ML, Options d'exportation pour les données étiquetées
