Attention is All We Need

Un article révolutionnaire qui introduit le modèle Transformer, qui repose entièrement sur des mécanismes d'attention, en abandonnant complètement les récurrences et les convolutions.

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Cas d'utilisation

Traitement du langage naturel
Traduction automatique

Idéal pour

Analyste
analystes de données

Fonctionnalités

Mécanisme d'attention
Architecture Transformer

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Expliquez le modèle Transformer
Qu'est-ce que le mécanisme d'attention ?

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FAQ

Comment payer pour Attention is All We Need ?
Gratuit
Existe-t-il une version gratuite ou un accès démo?
Oui
Pour qui est-ce adapté ?
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Qu'est-ce que Attention is All We Need et à quoi ça sert ?
Attention is All We Need est un article fondamental qui introduit le modèle Transformer, utilisé pour les tâches de traitement du langage naturel. Il met l'accent sur l'utilisation de mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données, permettant la parallélisation et améliorant les performances dans des tâches telles que la traduction et la génération de texte.
Quelles fonctionnalités sont disponibles ?
Mécanisme d'attention, Architecture Transformer