Comment les professionnels de l’informatique accélèrent leur travail grâce à l’IA : Top 7 des cas d’usage en 2025

08.07.2025

11.07.2025

Selon les études, l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail a atteint 9,2 % au deuxième trimestre 2025, contre 5,7 % fin 2024. Plus de 25 % du code chez Amazon, Microsoft et Google est désormais généré par l’IA. Ces chiffres montrent que l’IA est devenue un outil quotidien en informatique, notamment pour accélérer le développement, le monitoring et les tests.

Sommaire

1. Introduction
2. Pourquoi l’IA est devenue indispensable en 2025
3. Top 7 des tâches accélérées par l’IA
4. Étude de cas : GitHub Copilot dans une grande entreprise
5. Statistiques récentes sur l’adoption de l’IA
6. Avantages et risques de l’IA
7. Comment choisir le bon outil IA pour votre équipe
8. Conclusion

Introduction

En 2025, l’intelligence artificielle n’est plus expérimentale — elle fait désormais partie intégrante du quotidien des professionnels IT. Actuellement, 9,2 % des employés utilisent activement des outils IA, et les grandes entreprises confient déjà jusqu’à 25 % de leur code à l’IA.

Cela permet d’accélérer le développement, de réduire les budgets, d’automatiser les tests et d’améliorer la qualité du code.

Pourquoi l’IA est devenue indispensable en 2025

• Croissance du code généré par IA : 20 à 30 % du code est généré automatiquement chez Microsoft et Google.
• Réduction des coûts de développement : les tarifs d’externalisation ont baissé de 9 à 16 %, notamment en Europe de l’Est et en Asie du Sud.
• Automatisation progressive : d’ici 2027, 70 à 90 % des tâches seront assistées par l’IA.

Top 7 des tâches accélérées par l’IA

Étude de cas : GitHub Copilot dans une grande entreprise

Entreprise : Shopify

Shopify, qui gère plus d’un million de boutiques, a déployé GitHub Copilot à grande échelle entre 2024 et 2025. Résultats :

• Réduction du code répétitif (boilerplate)
• Accélération du développement de 20 à 40 %
  (selon DigitalDefynd : 27 % ; d’autres études : 33 à 36 %)
• Moins de bugs, documentation générée plus rapidement

Mark Côté, ingénieur chez Shopify, déclare :

« La plupart des développeurs utilisent Copilot au moins une fois par semaine... »
[source : resources.github.com]

Statistiques récentes sur l’adoption de l’IA

• 97 millions de personnes travaillent dans l’IA
• Le marché atteint 391 milliards $, avec une croissance x5 attendue d’ici 2030
• 83 % des entreprises placent l’IA en priorité ; 76 % des SaaS la testent activement
• Le ROI de l’IA générative est évalué à 3,7×
• 41 à 50 % du code dans les projets est généré par des réseaux neuronaux
• Aux États-Unis, 30 % du code est produit par IA ; chez Google, plus de 30 %

Avantages et risques de l’IA

✅ Avantages :

• Productivité élevée grâce à des solutions brevetées
• Réduction des budgets et des coûts
• Moins d’erreurs, meilleure qualité de code
• Passage des tâches répétitives aux tâches stratégiques

❌ Risques :

• Besoin de formation et d’intégration
• Bugs possibles et problèmes de sécurité dans le code généré
• Surestimation des capacités de l’IA
• Perte de compétences techniques chez les développeurs

Comment choisir le bon outil IA pour votre équipe

1. Identifiez les tâches concernées : code, CI/CD, tests, logs ?
2. Lancez un pilote sur un processus
3. Évaluez le retour sur investissement : vitesse + qualité
4. Formez l’équipe : 48 % des employés souhaitent une formation IA
5. Toujours effectuer une relecture du code généré par IA

Conclusion

L’IA n’est plus un simple effet de mode — c’est un outil essentiel pour accélérer le développement, réduire les risques et optimiser les budgets.

Les équipes qui réussiront en 2025 sont celles qui :

• Ont défini des objectifs clairs
• Ont testé des pilotes
• Ont formé leurs collaborateurs
• Ont mis en place des processus de contrôle

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