Cursor AI : Fonctionnement de l'éditeur de code intelligent et révolution

30.06.2025

11.07.2025

📌 Table des matières
• Introduction : Qu’est-ce que Cursor AI
• Fonctionnalités clés de Cursor AI
• Comparaison de Cursor AI avec d’autres éditeurs IA
• Démarrer : installation et lancement
• Comment bien coder avec Cursor
• Fonctions uniques et astuces
• Tarifs et abonnements
• Conclusion : Faut-il utiliser Cursor AI ?

🧠 Introduction : Qu’est-ce que Cursor AI
Cursor AI est un assistant IA pour les développeurs, intégré dans une version modifiée de Visual Studio Code. Il aide à écrire, éditer et refactoriser du code grâce aux modèles d’OpenAI (GPT-4-turbo et GPT-4o). Contrairement aux solutions classiques, Cursor AI interagit activement avec le contexte du projet, « comprend » l’architecture et peut même gérer les fichiers.
Lancé en 2023, il est déjà utilisé en 2025 par des startups, des équipes et des freelances dans le monde entier.

🚀 Fonctionnalités clés de Cursor AI

💬 1. Chat dans l’IDE (⌘K / Ctrl+K)
Qu’est-ce que c’est :
Un chat avec l’IA dans l’éditeur. Posez des questions sur le code, donnez des commandes pour modifier ou créer des fonctions, refactoriser ou obtenir des explications.
Comment ça marche :
Accessible via un raccourci ou un clic. Le contexte est tout le projet (pas seulement le fichier ouvert). L’IA sait où vous êtes, quelles sont les dépendances, ce que fait chaque fonction.
Exemples de commandes :
• « Transforme ce composant en hook React »
• « Optimise cet algorithme pour les big data »
• « Explique pourquoi il y a une erreur fetch ici »
Avantage :
Accélère le développement, réduit les allers-retours sur Stack Overflow. Particulièrement utile sur un projet inconnu.

✨ 2. Suggestions en ligne lors de la saisie
Qu’est-ce que c’est :
Complétion en temps réel comme Copilot, mais plus contextuelle et « consciente ». Ne se contente pas de finir les phrases, mais complète logiquement les fonctions.
Comment ça marche :
Vous commencez à taper function validateEmail(, l’IA propose une implémentation avec RegExp, validation, gestion d’erreurs et commentaire.
Différence avec Copilot :
Cursor prend en compte non seulement le fichier courant, mais aussi les autres modules du projet. Il peut ajouter les bonnes dépendances.
Avantage :
Fait gagner du temps, réduit les bugs, aide les juniors à coder comme des intermédiaires.

🔧 3. Refactoring sur commande
Qu’est-ce que c’est :
Permet de changer la structure, le style ou l’approche via une commande dans le chat ou un clic droit sur le code.
Commandes :
• « Transforme cette classe en composant fonctionnel »
• « Extrais le code répétitif dans une fonction séparée »
• « Supprime la duplication de code »
Particularité :
L’IA détermine elle-même les parties à modifier. Peut suggérer une meilleure organisation des dossiers, déplacer la logique dans des hooks, créer des configs.
Avantage :
Améliore la lisibilité, réduit la dette technique. Essentiel en travail d’équipe.

🔍 4. Recherche en langage naturel dans le code
Qu’est-ce que c’est :
Posez une question comme « Où le token JWT est-il généré dans le projet ? » et obtenez une liste de fichiers et de fragments de code surlignés.
Comment ça marche :
Cursor indexe tout le projet et utilise un modèle GPT pour interpréter vos mots.
Exemples :
• « Où est utilisé axios ? »
• « Quelles fonctions utilisent localStorage ? »
• « Où est définie la logique de paiement ? »
Avantage :
Inestimable lors de l’arrivée sur un nouveau projet. Permet de trouver rapidement ce dont on a besoin sans connaître la structure.

🧪 5. Génération de tests
Qu’est-ce que c’est :
L’IA crée automatiquement des tests unitaires pour les fonctions existantes (par exemple avec Jest ou Vitest).
Comment ça marche :
Sélectionnez une fonction, cliquez sur « Generate test » — obtenez un fichier de tests, y compris les cas limites.
Avantages :
• Les tests sont écrits dans le bon style
• Prise en charge des mocks et de l’async
• Vous pouvez demander : « ajoute un test pour une entrée invalide »
Avantage :
Accélère la couverture des tests. Particulièrement utile pour les équipes où tout le monde n’est pas à l’aise avec les tests unitaires.

🕰 6. Historique Git IA et explication des diffs
Qu’est-ce que c’est :
L’IA analyse les commits git et explique ce qui a été fait : « Ajout de la validation email et refactoring de login.js ».
Comment ça marche :
Ouvrez un diff git, cliquez sur "Explain with AI" — obtenez une explication humaine des changements.
En plus :
• Demandez « pourquoi ce changement est-il important »
• Ou « y a-t-il des bugs potentiels dans ce diff »
Avantage :
Accélère les revues, aide les nouveaux membres à comprendre l’historique, simplifie la rédaction du changelog.

📎 7. Extraits et explications
Qu’est-ce que c’est :
L’IA explique ce que fait le code, signale les problèmes potentiels, propose des améliorations.
Comment utiliser :
Clic droit → « Explain with AI » ou commande dans le chat.
Exemples :
• « Que fait cette fonction récursive ? »
• « Pourquoi peut-il y avoir une fuite mémoire ici ? »
• « Comment améliorer la performance de cette boucle ? »
Avantage :
Effet pédagogique. Aide les juniors/intermédiaires à comprendre l’architecture, les seniors à repérer les goulets d’étranglement.

⚖️ Comparaison de Cursor AI avec GitHub Copilot et autres

Conclusion : Cursor AI se rapproche d’un véritable assistant IA, pas seulement d’un générateur de code.

🛠 Démarrer : installation et lancement

1. Rendez-vous sur https://www.cursor.sh
2. Cliquez sur Download for Mac/Windows/Linux — téléchargez l’IDE
3. Installez comme une application classique (fork de VSCode)
4. Connectez-vous via GitHub ou email
5. Connectez votre clé API OpenAI (si vous ne souhaitez pas utiliser les limites intégrées)
6. Commencez à travailler : ouvrez un repo et appuyez sur ⌘K pour appeler l’IA

✍️ Comment coder avec Cursor AI
Principales approches :
• Assistant chat (⌘K ou Ctrl+K) : formulez la tâche, ex. « ajoute une validation email », l’IA intègre la solution
• Clic sur le code → Ask AI : explication, correction ou amélioration d’une section
• Recherche/remplacement en langage naturel : « Remplace tous les axios par fetch en gardant la logique »
Conseils :
• L’IA ne devine pas. Au lieu de « les boutons ne marchent pas », écrivez :
« Quand je clique sur le bouton, la valeur ne s’affiche pas à l’écran »
Plus la demande est précise, meilleure est la réponse. Précisez le contexte : où, ce que vous attendiez, ce que vous avez obtenu.
• Avant de demander une modification à Cursor, sauvegardez le code original. Parfois, l’IA peut « améliorer » mais casser la fonctionnalité.
• Cursor et GPT-5 ne jugent pas. Demandez sans crainte :
« Comment fonctionne ce code ? »
« Que signifie cette erreur dans le terminal ? »
« Comment sauvegarder un fichier en Python ? »
L’IA expliquera étape par étape — précieux pour les débutants.
• Utilisez [// @cursor ignore] pour les parties à ne pas analyser.
• N’hésitez pas à éditer la réponse de l’IA — elle « apprend » de vos retours.
• Cursor peut s’intégrer à GitHub — pour la sauvegarde auto, le versioning, le travail en équipe. Utile aussi comme portfolio pro : montrez à vos clients comment vous codez, directement depuis le repo.

🧩 Fonctions uniques de Cursor AI
🧠 Cursor Memory
Cursor « se souvient » des changements de code entre les sessions et prend en compte tout le projet.
🔍 Recherche de fichiers IA
Cherchez par sens, pas par nom : « où est la logique d’authentification ? »
📄 Diff git IA
L’IA explique les changements de commit git en texte — pratique pour les revues.
🌐 Workspaces + Partage
Partagez tout l’espace de travail avec des commentaires IA pour les collègues.
⚡️ Cursor Actions
Actions rapides en un clic : « Optimiser », « Expliquer », « Ajouter un test » — comme des boutons dans l’IDE.

💵 Combien coûte Cursor AI ?

💡 Les modèles GPT 5, Claude et Gemini sont disponibles via votre propre clé API à partir de l’offre Ultra.

✅ Conclusion : Faut-il utiliser Cursor AI ?
Cursor AI va au-delà de la simple autocomplétion intelligente pour devenir un véritable compagnon IA en programmation. Il comprend la structure du projet, donne des conseils utiles, aide à l’architecture et aux tests. Particulièrement utile pour :
• Développeurs full-stack
• Startups avec de petites équipes
• Freelances ayant besoin de refactoring rapide
• Chefs d’équipe voulant voir des diffs et historiques « intelligents »
Si vous êtes habitué à GitHub Copilot, essayez Cursor au moins une semaine. Il peut remplacer non seulement Copilot, mais aussi la moitié de vos recherches Google en développement.

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