YOLO (You Only Look...

Un marco de red neuronal de código abierto escrito en C y CUDA. Es conocido por su velocidad y eficiencia en el entrenamiento y ejecución de modelos de aprendizaje profundo, particularmente para la detección de objetos.

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Resumen
Reseñas
Alternativas

Casos de uso

Detección de objetos
Clasificación de imágenes

Ideal para

Analista
Revelador

Características

Detección de objetos en tiempo real
Soporte para múltiples GPU
Modelos preentrenados disponibles
Capacidades de entrenamiento personalizado
Fácil de usar con CMake

Búsquedas populares

¿Cómo entrenar un modelo personalizado?
¿Cuáles son los requisitos para ejecutar Darknet?
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Preguntas frecuentes

¿Qué es YOLO (You Only Look... y para qué se utiliza?
YOLO (You Only Look Once) es un sistema de detección de objetos en tiempo real que puede detectar múltiples objetos en imágenes y videos. Se utiliza para tareas como la vigilancia, la conducción autónoma y cualquier aplicación que requiera detección de objetos rápida y precisa.
¿Para quién es adecuado?
[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Revelador","key":"developer"}]
¿Cómo pago por YOLO (You Only Look...?
Gratis
¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?
Sí
¿Qué funciones están disponibles?
Detección de objetos en tiempo real, Soporte para múltiples GPU, Modelos preentrenados disponibles, Capacidades de entrenamiento personalizado, Fácil de usar con CMake