LLMStack
Una plataforma completa para construir y desplegar grandes modelos de lenguaje con facilidad.
- Experimentado
- $49/mes
- Inglés
- Resumen
- Reseñas
- Alternativas
Casos de uso
- Despliegue de modelos
- Asistente de IA
Ideal para
- Fundador / Emprendedor
- Analista
Características
- Fácil integración de modelos
- Opciones de implementación escalables
Búsquedas populares
- ¿Cómo despliego un modelo de lenguaje?
- ¿Cuáles son las opciones de integración disponibles?
Reseñas
Califica esta herramienta
Alternativas
Lovable$19/mesLovable es una plataforma diseñada para ayudar a los usuarios a crear y gestionar sus propios asistentes de IA personalizados, facilitando la automatización de tareas y mejorando la productividad.- Asistente de IA
DifyParcialmente libreDify es una plataforma impulsada por IA que permite a los usuarios crear y gestionar agentes conversacionales con facilidad, proporcionando herramientas para construir chatbots y asistentes virtuales.- Asistente de IA
My-Legacy.aiParcialmente libreUna herramienta de IA diseñada para ayudar a los usuarios a crear y gestionar su legado digital a través de la generación de contenido automatizada y recomendaciones personalizadas.- Asistente de IA
2 estrellas
0.0 / 5
Calificación basada en reseñas recientes
- 5 estrellas0
- 4 estrellas0
- 3 estrellas0
- 2 estrellas0
- 1 estrella0
faqOld
- ¿Qué es LLMStack y para qué se utiliza?
LLMStack es una plataforma que proporciona herramientas e infraestructura para construir, implementar y gestionar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de manera eficiente. Se utiliza para desarrollar aplicaciones de IA que aprovechan los LLM para varias tareas, como el procesamiento y la comprensión del lenguaje natural. - ¿Para quién es adecuado?
[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Fundador / Emprendedor","key":"entrepreneur"}] - ¿Cómo pago por LLMStack?Pago con tarjeta bancaria
- ¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?No
- ¿Qué funciones están disponibles?Fácil integración de modelos, Opciones de implementación escalables