Encord
Encord Active es una plataforma diseñada para gestionar y anotar datos para proyectos de aprendizaje automático, centrada en los datos de imágenes y videos.
- Experimentado
- $99/mes
- Inglés
- Resumen
- Reseñas
- Alternativas
Casos de uso
- Anotación de datos
- Aprendizaje automático
Ideal para
- Analista
- Analistas de datos
Características
- Anotación de imágenes y videos
- Herramientas de colaboración
- Control de calidad
- Integración con marcos de ML
- Flujos de trabajo personalizables
Búsquedas populares
- ¿Cómo puedo anotar imágenes para mi proyecto de ML?
- ¿Qué herramientas de colaboración ofrece Encord Active?
- ¿Puedo integrar Encord Active con mi marco de ML existente?
Reseñas
Califica esta herramienta
Alternativas
- DataSky AI BoxParcialmente libreUna plataforma que proporciona acceso a datos abiertos para análisis y visualización.
- Analistas de datos
JadbioParcialmente libreJADBio es una plataforma de aprendizaje automático automatizado que simplifica el proceso de construcción de modelos predictivos a partir de datos.- Analistas de datos
WP InterpreterParcialmente libreUna herramienta poderosa para ejecutar código, analizar datos y generar visualizaciones.- Analistas de datos
2 estrellas
0.0 / 5
Calificación basada en reseñas recientes
- 5 estrellas0
- 4 estrellas0
- 3 estrellas0
- 2 estrellas0
- 1 estrella0
faqOld
- ¿Qué es Encord y para qué se utiliza?Encord es una plataforma diseñada para gestionar y anotar datos para proyectos de aprendizaje automático, particularmente en el campo de la visión por computadora. Proporciona herramientas para el etiquetado de datos, la colaboración y el entrenamiento de modelos para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA.
- ¿Para quién es adecuado?[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Analistas de datos","key":"data-analysts"}]
- ¿Cómo pago por Encord?Pago con tarjeta bancaria
- ¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?No
- ¿Qué funciones están disponibles?Anotación de imágenes y videos, Herramientas de colaboración, Control de calidad, Integración con marcos de ML, Flujos de trabajo personalizables
