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DeepFace AI
DeepFace es una biblioteca ligera de reconocimiento facial y análisis de atributos faciales para Python, construida sobre Keras y TensorFlow.
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Casos de uso
- Reconocimiento facial
- Análisis de emociones
Ideal para
- Analista
- Revelador
Características
- Soporte multi-modelo
- Procesamiento en tiempo real
- Verificación de rostro
- Detección de emociones
- Predicción de edad y género
Búsquedas populares
- ¿Cómo puedo usar DeepFace para el reconocimiento facial?
- ¿Qué modelos admite DeepFace?
- ¿Puede DeepFace detectar emociones a partir de imágenes?
Reseñas
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Alternativas
LobeHub$19/mesLobeHub es una plataforma que simplifica el proceso de construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático sin requerir un extenso conocimiento en codificación.- Asistente de IA
- Twilio AI AssistantsParcialmente libreLos Asistentes AI de Twilio proporcionan una plataforma para construir agentes conversacionales inteligentes que pueden interactuar con los usuarios a través de varios canales.
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BrainChatParcialmente libreUn chatbot impulsado por IA diseñado para ayudar con la creación de contenido y el soporte al cliente, proporcionando respuestas instantáneas e interacciones atractivas.- Asistente de IA
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faqOld
- ¿Qué es DeepFace AI y para qué se utiliza?
DeepFace AI es una biblioteca de Python para el reconocimiento facial y el análisis de atributos faciales mediante aprendizaje profundo. Proporciona una interfaz simple para realizar tareas como la verificación de rostros, el reconocimiento facial y el análisis de emociones utilizando varios modelos previamente entrenados. - ¿Para quién es adecuado?
[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Revelador","key":"developer"}] - ¿Cómo pago por DeepFace AI?Gratis
- ¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?Sí
- ¿Qué funciones están disponibles?Soporte multi-modelo, Procesamiento en tiempo real, Verificación de rostro, Detección de emociones, Predicción de edad y género