CrowdSizes
Una herramienta para estimar el tamaño de las multitudes en eventos utilizando varias entradas de datos.
- Experimentado
- $49/mes
- Inglés
- Resumen
- Reseñas
- Alternativas
Casos de uso
- Planificación de eventos
- Análisis de datos
Ideal para
- Analista
- Gerente de proyectos
Características
- Estimación de multitudes en tiempo real
- Visualización de datos
- Análisis de datos históricos
- Parámetros personalizables
Búsquedas populares
- Estimar el tamaño de la multitud para un concierto
- Analizar los datos de asistencia históricos
- Visualizar la densidad de la multitud en un festival
Reseñas
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Alternativas
SF Bay AI Event ExplorerParcialmente libreUna herramienta diseñada para ayudar a los usuarios a descubrir y explorar eventos en el área de la bahía de San Francisco, facilitando la creación de redes y el compromiso.- Gestión de eventos
Surprise PlannerParcialmente libreUna herramienta de IA diseñada para ayudar a los usuarios a planificar eventos sorpresa, incluidas fiestas y reuniones, proporcionando ideas, gestionando presupuestos y organizando listas de invitados.- Gestión de eventos
- Festive Slideshow MakerParcialmente libreUna aplicación diseñada para ayudar a los usuarios a planificar y gestionar eventos con facilidad, ofreciendo invitaciones personalizables y seguimiento de RSVP.
- Gestión de eventos
2 estrellas
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Calificación basada en reseñas recientes
- 5 estrellas0
- 4 estrellas0
- 3 estrellas0
- 2 estrellas0
- 1 estrella0
faqOld
- ¿Qué es CrowdSizes y para qué se utiliza?CrowdSizes es una herramienta que proporciona estimaciones del tamaño de las multitudes para varios eventos y lugares, ayudando a los usuarios a entender la magnitud de las reuniones y planificar en consecuencia.
- ¿Para quién es adecuado?[{"name":"Analista","key":"analyst"},{"name":"Gerente de proyectos","key":"project-manager"}]
- ¿Cómo pago por CrowdSizes?Pago con tarjeta bancaria
- ¿Hay una versión gratuita o acceso de demostración?No
- ¿Qué funciones están disponibles?Estimación de multitudes en tiempo real, Visualización de datos, Análisis de datos históricos, Parámetros personalizables
