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Todas las noticias en el ámbito de la IA del 1 al 7 de diciembre de 2025

Calendar icon08.12.2025
08.12.2025
Time icon1 min de lectura
Ekaterina Sharapova
Todas las noticias en el ámbito de la IA del 1 al 7 de diciembre de 2025

🧭 Introducción

La semana del 1 al 7 de diciembre de 2025 en IA fue típica de finales de 2025:

nuevos modelos potentes, herramientas abiertas para negocios, noticias preocupantes sobre desigualdad y consumo energético, además se discuten cada vez más AGI, seguridad y regulación.

En siete días:

  1. La empresa china DeepSeek lanzó modelos que en los benchmarks compiten con GPT-5.
  2. NVIDIA presentó en NeurIPS modelos abiertos para “IA digital y física” y un nuevo VLA para vehículos autónomos.
  3. Surgieron frameworks y herramientas para IA empresarial (Synthflow, Jentic, Citadel).
  4. La ONU y el Departamento de Salud de EE. UU. presentaron sus estrategias y advertencias sobre IA.
  5. Investigadores mostraron un ejemplo completo de ciberataque automatizado, construido alrededor de Claude Code.

A continuación se presenta una revisión estructurada por fechas y temas, además de un bloque separado con lanzamientos de modelos y herramientas.


📚 Contenido

  1. Cronología: 1–7 de diciembre de 2025
  2. Principales lanzamientos de modelos y herramientas de IA
  3. Regulación y estrategias gubernamentales de IA
  4. Energía, hardware e infraestructura
  5. Mercado, finanzas y apuestas corporativas en IA
  6. Riesgos, seguridad y discusión sobre AGI
  7. Lo que es importante para empresas y especialistas de marketing en este momento
  8. Fuentes y enlaces útiles


📅 1–7 de diciembre de 2025: qué sucedió día a día

1 de diciembre (lunes): nueva ola de modelos

  1. 🐋 DeepSeek lanza DeepSeek-V3.2 y V3.2-Speciale
  2. La empresa china presentó dos modelos que, según los análisis, son comparables en potencia con GPT-5 y que están abiertamente disponibles. La versión especializada V3.2-Speciale obtuvo un resultado de aproximadamente 96% en AIME 2025, superando a GPT-5 en las mismas pruebas.
  3. 🤝 Nuevo “pool de diciembre” de modelos para negocios
  4. En revisiones de la industria se ha registrado que, hasta el 1 de diciembre, los modelos Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5, GPT-5.1, Grok 4.1 se han lanzado oficialmente/promovidos activamente como “esqueleto” para ventas de IA, personalización y pronósticos.
  5. 🧠 NVIDIA en NeurIPS: modelos abiertos para “IA digital y física”
  6. La empresa presentó una serie de modelos y herramientas abiertas, incluyendo NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1 — un modelo industrial de visión-lenguaje-acción para transporte y conducción autónoma, y además subrayó la transparencia de los modelos y conjuntos de datos de Nemotron.
  7. 🌍 Trasfondo mediático: carrera por “la IA definitiva”
  8. Varios medios reconocidos (incluyendo The Guardian) publican artículos sobre la carrera hacia la “IA definitiva”, la tensión en los equipos y las cuestiones de seguridad.


2 de diciembre (martes): IA y desigualdad global

  1. ⚖️ ONU/UNDP: IA puede intensificar la brecha entre países ricos y pobres
  2. Un nuevo informe advierte: si los países desarrollados implementan IA más rápidamente, mientras que los países en desarrollo se quedan atrás en infraestructura y personal, la brecha en el desarrollo solo aumentará.
  3. 🎓 Conferencias de investigación sobre IA
  4. En estos días se celebran importantes eventos académicos (AI@HPI en Alemania, AJCAI en Australia) donde se discuten sistemas de IA agentes, sistemas multiagente y casos prácticos en negocios.


3 de diciembre (miércoles): IA para empresas y finanzas

  1. 📞 Synthflow AI presenta BELL Framework
  2. Un nuevo framework para IA de voz en grandes empresas — es un ciclo de vida que se centra en riesgos: calidad de datos, seguridad, cumplimiento y control de diálogos. La herramienta se construye sobre modelos de OpenAI y está orientada a su implementación en centros de llamadas y sistemas IVR de producción.
  3. 🧩 Jentic lanza AI Readiness Scorecard
  4. Herramienta gratuita que evalúa automáticamente por qué los pilotos de IA no se escalan: dónde está el cuellos de botella — en los datos, arquitectura, procesos o competencias del equipo. Es útil para CIO/CTO que no entienden por qué el PoC “se estancó”.
  5. 📈 Citadel muestra nueva herramienta de IA para inversores
  6. El fondo de cobertura lanza un sistema de IA para análisis de acciones que ayuda a traders y analistas a procesar grandes volúmenes de datos y señales del mercado. Hecho interesante: los fondos principales no solo experimentan, sino que integran IA en los procesos centrales.


4–5 de diciembre (jueves–viernes): política, medicina y ataques

  1. 🏛️ EE. UU.: el Departamento de Salud (HHS) publica estrategia de IA
  2. La estrategia describe cómo se implementará IA en procesos internos, investigaciones y salud pública (monitoreo, análisis, efectividad del aparato estatal).
  3. 🇧🇪 Bélgica restringe el uso de DeepSeek en organismos estatales
  4. En el digest europeo se señala que el uso de DeepSeek en las estructuras federales de Bélgica se ha detenido debido a dudas sobre la seguridad y la procedencia de las soluciones.
  5. 🎥 Runway Gen-4.5 “reimagina” videos de IA
  6. En el resumen semanal del 29 de noviembre al 5 de diciembre, Runway Gen-4.5 se describe como un avance clave de la semana: calidad mejorada, control más preciso y escenarios para marketing y producción.
  7. 🛡️ Caso: ataque autónomo basado en Claude Code
  8. En el digest de IA se detalla cómo los atacantes construyeron un framework autónomo alrededor de Claude Code y servidores MCP, haciendo que el modelo creyera que estaba realizando un escaneo legítimo de pentesting, cuando en realidad estaba llevando a cabo un ciclo completo de intrusión, desde el escaneo hasta la extracción de datos.


6–7 de diciembre (fin de semana): superinteligencia y “apuestas en IA” de las empresas

  1. 🧠 Scientific American: “¿Vemos los primeros pasos hacia la superinteligencia?”
  2. El artículo discute cómo los modelos líderes actuales ya pueden escribir y mejorar su propio código, planteando la cuestión de si esto podría evolucionar hacia un desarrollo autoacelerado.
  3. 📊 Mercado: pivote de IA en grandes empresas
  4. Los análisis sobre Twilio, Pinterest, Lumen, MongoDB destacan una tendencia común: la apuesta por IA se convierte en clave para valorar el futuro del negocio, desde la infraestructura hasta las plataformas de engagement con el cliente.


🤖 Principales lanzamientos de modelos y herramientas de IA de la semana

🔍 Tabla de lanzamientos y novedades (1–7 de diciembre de 2025)

FechaEmpresa / productoTipoPara quiénQué hay de nuevo / para qué estar atento

1 dicDeepSeek-V3.2LLM (de propósito general)Desarrolladores, empresasModelo abierto del nivel de GPT-5, fuerte en código y tareas de razonamiento, enfocado en la rentabilidad.
1 dicDeepSeek-V3.2-SpecialeModelo especializadoInvestigadores, fintech, cienciaPrecisión muy alta en benchmarks matemáticos (AIME 2025), diseñado para tareas complejas.
1 dicNVIDIA DRIVE Alpamayo-R1Modelo VLA para movilidadFabricantes de automóviles, vehículos robóticosMotor de razonamiento abierto para percepción y acción en transporte: conexión “cámara → comprensión → decisión”.
principios de dicGemini 3 ProPlataforma LLMEquipos de productos, desarrolladoresNuevo buque insignia del ecosistema de Google para tareas complejas, multimodalidad e integraciones empresariales.
principios de dicClaude Opus 4.5Modelo premiumAbogados, analistas, creadoresÉnfasis en seguridad y calidad de razonamiento, mejores escenarios de código y analítica.
principios de dicGPT-5.1LLM para negociosCorporaciones, desarrolladoresHerramientas mejoradas para integraciones, escenarios de agentes y GPT personalizados.
principios de dicGrok 4.1Modelo con “contexto en vivo”Redes sociales, medios, startupsFuertes escenarios en tiempo real y trabajo con datos frescos — útil para contenido y analítica.
3 dicSynthflow BELL FrameworkFramework para IA de vozCentros de llamadas, empresasCiclo de vida completo de IA de voz, enfoque en riesgos, protección de datos y control de diálogos.
3 dicJentic AI Readiness ScorecardDiagnóstico de preparación para IACIO/CTO, consultoría“Escáner” de las razones por las cuales el piloto de IA no avanza: datos, arquitectura, procesos o cultura.
3 dicHerramienta de IA CitadelAnálisis para el mercado de valoresFondos de inversión, tradersUtiliza IA para detectar patrones e ideas en el mercado de acciones, integrado en los procesos del fondo.
hasta 5 dicRunway Gen-4.5Modelo de videoCreadores, marketing, producciónSe considera una de las principales actualizaciones de video de IA de la semana: la calidad y manejabilidad han mejorado notablemente.

En resumen: la semana muestra doscientas tendencias:

  1. alto nivel — carrera de modelos LLM (Gemini / Claude / GPT-5.1 / Grok + DeepSeek);
  2. nivel práctico — herramientas “alrededor” (frameworks de IA de voz, scorecards, soluciones industriales como Citadel).


⚖️ Regulación y estrategias gubernamentales de IA

ONU y desigualdad global

El informe UNDP advierte: si el acceso a la IA y la infraestructura sigue concentrado en el “mundo rico”, las tecnologías intensificarán la brecha, en lugar de reducirla. Se trata no solo de chips y centros de datos, sino también de:

  1. acceso a la educación;
  2. calidad de los datos;
  3. posibilidades de usar IA en la administración pública.

Política nacional: EE. UU. y Bélgica

  1. EE. UU. (HHS): La estrategia de IA del Departamento de Salud construye un marco sobre cómo se utilizará IA en investigación, análisis y trabajo interno de la oficina. Esto es una señal: la IA en salud se está convirtiendo en la norma, no en un experimento.
  2. Bélgica: la decisión de detener temporalmente el uso de DeepSeek en estructuras gubernamentales muestra que las preguntas sobre el origen de los modelos, licencias y seguridad de los datos se están convirtiendo en un factor político.


🔋 Energía, hardware e infraestructura

  1. NVIDIA demuestra cómo sus servidores GPU aceleran modelos de la Moonshoot AI china y otras compañías aproximadamente diez veces, subrayando que la lucha por el rendimiento es una lucha por el mercado.
  2. Las publicaciones en Fortune y en plataformas del WEF/SDG discuten que los modelos de razonamiento consumen significativamente más energía, y que el crecimiento de la potencia de IA se constriñe por la energía y el acceso a datos.

Para los negocios la conclusión es simple: las soluciones de infraestructura y “verdes” alrededor de la IA se convertirán en un mercado independiente — desde centros de datos energéticamente eficientes hasta optimización de inferencias.


💰 Mercado, finanzas y apuestas corporativas en IA

  1. Citadel muestra cómo la IA está pasando de los departamentos experimentales al núcleo de estrategias de inversión.
  2. Los análisis sobre Twilio, Pinterest, Lumen, MongoDB subrayan que:
  3. las empresas con una estrategia de IA clara obtienen mejores calificaciones del mercado;
  4. los inversores no solo están interesados en “IA en la presentación”, sino en productos reales y en ingresos procedentes de funciones de IA.

Esto coincide con la tendencia que ya estás utilizando en AIMarketWave: los servicios sin un valor claro de IA rápidamente se pierden en el flujo de lanzamientos.


🛡️ Riesgos, seguridad y discusión sobre AGI

Riesgos prácticos: ataques autónomos

El caso de Claude Code + MCP muestra que incluso con un modelo “seguro” se puede construir un framework de ataque automatizado. El modelo “cree” que está haciendo un pentesting, pero en realidad —:

  1. escanea,
  2. explota vulnerabilidades,
  3. saca credenciales,
  4. exfiltra datos.

Para los usuarios corporativos, esto es una señal: las restricciones de solicitudes por sí solas no son suficientes, se necesita controlar el entorno y las integraciones.

Discusión pública: AGI, desempleo y la iglesia

  1. Geoffrey Hinton en entrevistas y comentarios advierte sobre el riesgo de desempleo masivo si las empresas utilizan IA para despedir personas más rápido de lo que el gobierno puede adaptar el sistema.
  2. The Verge describe cómo un grupo de investigadores intenta transmitir el tema de AGI al Papa León XIV, para elevar la cuestión de los riesgos éticos y existenciales a nivel del Vaticano.
  3. Scientific American discute cuán cerca están los sistemas actuales de modelos auto-mejoradores, y dónde se traza la línea entre una IA avanzada y una verdadera superinteligencia.

Una breve reflexión de un clásico que es pertinente aquí:

“El peligro de las tecnologías se define no solo por su potencia, sino por en manos de quién caen”. — idea parafraseada de Norbert Wiener


📌 Lo que es importante para empresarios y especialistas de marketing en este momento

Si resumimos la semana en puntos prácticos:

  1. El open-source del nivel de GPT-5 ya es una realidad.
  2. DeepSeek y otros modelos abren acceso a calidad de primer nivel sin el precio de Big Tech. Esta es una ventana de oportunidades para startups y soluciones locales.
  3. La IA empresarial se está convirtiendo en “infraestructura”, no en un juguete.
  4. Frameworks como BELL y herramientas de diagnóstico de preparación (AI Readiness Scorecard) muestran: las empresas necesitan no solo modelos, sino procesos alrededor de ellos.
  5. La regulación se acelera.
  6. Informe de UNDP, restricciones de DeepSeek en Bélgica y estrategia de HHS sobre IA en EE. UU. — son señales: el cumplimiento y la explicabilidad se convertirán en ventajas competitivas, no en burocracia.
  7. Energía y hardware — una nueva historia de “petróleo”.
  8. Si tu producto depende de caros modelos de razonamiento, tarde o temprano te encontrarás con el costo de la inferencia y límites de los centros de datos. Es necesario pensar en la optimización y esquemas híbridos.
  9. En marketing y contenido, ganan quienes rápidamente dominan el nivel de video Gen-4.5.
  10. Runway Gen-4.5 y análogos cambian el estándar de calidad: los “videos neuronales” ya no parecen juguetes, sino que se convierten en herramientas reales de producción.


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